¿PUEDEN LAS MEDIDAS DE CONTROL ELIMINAR UNA EPIDEMIA?
El 2020 nos demostró la importancia de los modelos epidemiológicos. La decrip- ción matemática del comportamiento de una población durante una epidemia y de los beneficios que trae cada medida de control son temas en los que necesitamos se- guir trabajando. El modelo que se presenta en este trabajo...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | México |
| Recursos: | Centro de Investigación en Matemáticas |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CIMAT |
| OAI Identifier: | oai:cimat.repositorioinstitucional.mx:1008/1131 |
| Acesso em linha: | http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/1131 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | info:eu-repo/classification/MSC/MATEMÁTICAS APLICADAS info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 info:eu-repo/classification/cti/1299 info:eu-repo/classification/cti/129999 |
| Resumo: | El 2020 nos demostró la importancia de los modelos epidemiológicos. La decrip- ción matemática del comportamiento de una población durante una epidemia y de los beneficios que trae cada medida de control son temas en los que necesitamos se- guir trabajando. El modelo que se presenta en este trabajo esta basado en un modelo epidemiológico del tipo SIS con dos clases susceptibles. Este trabajo está enfocado a dar una descripción del comportamiento de cada individuo de forma independiente por lo que usó como herramienta matemática los autómatas celulares. El trabajo está enfocado en dar una descripción matemática de lo que se conoce como medidas de control. En él se analiza como afectan la difusión de la información, el distanciamien- to social, los porcentajes de inmunización y las campañas de concientización en una población infectada donde todos los individuos no tienen las mismas condiciones. |
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