Optimización de rutas de transporte en redes de distribución LTL (Less-Than-Truckload), mediante Algoritmo Genético Heurístico
Debido a la importancia del transporte por carretera para el movimiento de embarques en la industria automotriz, la presente investigación describe un problema presente en redes de transporte LTL (Less-Than-truckload), donde los embarques son de pequeño a mediano tamaño y requieren la consolidación...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | México |
| Institución: | Corporación Mexicana de Investigación en Materiales |
| Repositorio: | Repositorio COMIMSA |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:comimsa.repositorioinstitucional.mx:1022/236 |
| Acceso en línea: | http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/236 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/TESIS/LOGÍSTICA. Problema de Ruteo de Vehículos Capacitado info:eu-repo/classification/cti/7 info:eu-repo/classification/cti/33 info:eu-repo/classification/cti/3310 |
| Sumario: | Debido a la importancia del transporte por carretera para el movimiento de embarques en la industria automotriz, la presente investigación describe un problema presente en redes de transporte LTL (Less-Than-truckload), donde los embarques son de pequeño a mediano tamaño y requieren la consolidación de diferentes cargas para minimizar los costos de envío. Se realiza una extensa revisión de los problemas que enfrenta este tipo de transporte visto como un CVRP (Problema de Ruteo de Vehículos Capacitado) y de las formas de solución utilizadas en la actualidad. Además, se presenta la modelación científica de diferentes estrategias empleadas para este transporte de embarques, que tienen como objetivo reducir los costos de envío. Contemplando también las diferentes composiciones de costos partiendo del uso de este transporte como un servicio subcontratado. Con base en la composición de costos mencionada y en la gran cantidad de variables que intervienen en este problema, se propone el uso de técnicas de aproximación como las técnicas de Soft Computing, las cuales no garantizan encontrar una solución óptima al problema pero si encuentran una solución factible en términos de tiempo de computación. Específicamente, para el caso de estudio se abordan los Algoritmos Genéticos, mediante el cual se seleccionan las rutas de transporte partiendo de diversas características. Esta investigación contribuye al cuerpo de conocimientos acerca de este servicio de transporte donde se mueven cargas pequeñas con el objetivo de reducir los costos de transporte. |
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