Escalamiento del proceso de secado de bagazo de caña
En este trabajo se desarrolla una estrategia para llevar a cabo el escalamiento del proceso de secado a partir del análisis de modelos desarrollados y validados con información experimental para el secado de bagazo de caña de azúcar a nivel planta piloto. El modelo a nivel planta piloto incluye ecua...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2006 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo |
| Repositorio: | Redalyc-UMSNH |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:62009911 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=62009911 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ingeniería modelado secado neumático números adimensionales secadores industriales |
| Sumario: | En este trabajo se desarrolla una estrategia para llevar a cabo el escalamiento del proceso de secado a partir del análisis de modelos desarrollados y validados con información experimental para el secado de bagazo de caña de azúcar a nivel planta piloto. El modelo a nivel planta piloto incluye ecuaciones diferenciales parciales para los balances de materia, energía y momento y correlaciones empíricas para el cálculo de propiedades y variables detransporte. El escalamiento se hizo sobre la base de los grupos adimensionales característicos del proceso de secado. Las variables de diseño (longitud y diámetro del secador) fueron expresadas en función de esos grupos y las ecuaciones de balances se simplificaron a ecuaciones diferenciales ordinarias debido a que la variación de la humedad y temperatura dentro de las partículas fue menor a 0.5 %. El modelo para simulaciones a escala industrialfue validado con datos reportados en la literatura y fue empleado para generar información que permitiera evaluar la relación entre las diferentes variables del proceso. Con los resultados de las simulaciones se desarrollaron dos correlaciones para el cálculo de la longitud y diámetro de secadores industriales a partir de las variables de operación y condiciones iniciales de humedad de las partículas. El máximo error porcentual generado al usar las correlaciones fue de 13.6 % y de 7.2 % como promedio. |
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