Recuperación de Información con Resolución de Ambigüedad de Sentidos de Palabras para el Español
Uno de los problemas en los portales de recuperación de información en Internet (los portales dinámicos de Altavista, Google, Yahoo, etc.) y en bibliotecas digitales (Biblioteca del Congreso de los EE.UU., etc.) es el de brindar diversas respuestas con muy baja pertinencia. Por ejemplo, un mecánico...
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| Fecha de publicación: | 2008 |
| País: | México |
| Institución: | Instituto Politécnico Nacional |
| Repositorio: | Redalyc-IPN |
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| Palabra clave: | Computación contexto diccionarios algoritmo de Lesk sentidos de palabras |
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Recuperación de Información con Resolución de Ambigüedad de Sentidos de Palabras para el EspañolYoel Ledo MezquitaComputacióncontextodiccionariosalgoritmo de Lesksentidos de palabrasUno de los problemas en los portales de recuperación de información en Internet (los portales dinámicos de Altavista, Google, Yahoo, etc.) y en bibliotecas digitales (Biblioteca del Congreso de los EE.UU., etc.) es el de brindar diversas respuestas con muy baja pertinencia. Por ejemplo, un mecánico de autos busca ¿dónde comprar un gato? y obtiene respuestas sobre los gatos monteses, gatos siameses, y otros. Un comerciante de frutas busca producción de lima y obtiene respuestas sobre la ciudad de Lima, jugo de lima, lima de uñas, y otros. Estas imprecisiones son debidas a los distintos sentidos que tienen las palabras, lo cual se le conoce como Desambiguación del Sentido de las Palabras (Word Sense Disambiguation, WSD, del inglés.) Este término, es un mecanismo lingüístico para definir el sentido correcto de una palabra, basándose en el contexto donde se emplee, en función de sus posibles sentidos semánticos. Las aportaciones de este artículo consisten en el desarrollo de un nuevo método de desambiguación de sentidos de palabras usando grandes recursos léxicos (diccionarios explicativos, diccionarios de sinónimos, WordNet).Instituto Politécnico Nacional2008info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf1405-5546https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61511306Computación y Sistemas (México) Num.3 Vol.11reponame:Redalyc-IPNinstname:Instituto Politécnico Nacionalinstacron:IPNeshttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=615Computación y Sistemasinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:redalyc.org:615113062026-01-29T02:55:15Z |
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Uno de los problemas en los portales de recuperación de información en Internet (los portales dinámicos de Altavista, Google, Yahoo, etc.) y en bibliotecas digitales (Biblioteca del Congreso de los EE.UU., etc.) es el de brindar diversas respuestas con muy baja pertinencia. Por ejemplo, un mecánico de autos busca ¿dónde comprar un gato? y obtiene respuestas sobre los gatos monteses, gatos siameses, y otros. Un comerciante de frutas busca producción de lima y obtiene respuestas sobre la ciudad de Lima, jugo de lima, lima de uñas, y otros. Estas imprecisiones son debidas a los distintos sentidos que tienen las palabras, lo cual se le conoce como Desambiguación del Sentido de las Palabras (Word Sense Disambiguation, WSD, del inglés.) Este término, es un mecanismo lingüístico para definir el sentido correcto de una palabra, basándose en el contexto donde se emplee, en función de sus posibles sentidos semánticos. Las aportaciones de este artículo consisten en el desarrollo de un nuevo método de desambiguación de sentidos de palabras usando grandes recursos léxicos (diccionarios explicativos, diccionarios de sinónimos, WordNet). |
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