Estudio comparativo de la distribución espacial del muérdago enano (Arceuthobium sp.) en la ladera norte del Parque Nacional Nevado de Toluca, México
En este trabajo se demuestra mediante la aplicación de métodos geoestadísticos que se pueden obtener mapas de incidencia de un hemiparásito de coníferas llamado muérdago enano (Arceuthobium sp.), y así conocer la distribución espacial de éste, en la ladera norte del Parque Nacional Nevado de Toluca....
| Authors: | , |
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2010 |
| Country: | México |
| Institution: | Universidad Autónoma del Estado de México |
| Repository: | Redalyc-UAEMEX |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:173113300004 |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=173113300004 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Agrociencias krigeado Geoestadística muérdago enano semivariogramas modelización espacial |
| Summary: | En este trabajo se demuestra mediante la aplicación de métodos geoestadísticos que se pueden obtener mapas de incidencia de un hemiparásito de coníferas llamado muérdago enano (Arceuthobium sp.), y así conocer la distribución espacial de éste, en la ladera norte del Parque Nacional Nevado de Toluca. Los resultados mostraron que las poblaciones de muérdago enano de la región estudiada tienen una distribución agregada, con varios centros de agregación. Se elaboraron mapas de densidad de la plaga mediante la técnica del krigeado, los cuales corroboraron el tipo de distribución mencionado. Se halló que la infestación del hemiparásito no alcanzó la totalidad de las parcelas estudiadas, lo cual resulta interesante para establecer estrategias y medidas de control específicas en las zonas de infestación. La información recabada es de gran utilidad para el conocimiento del comportamiento espacial y control de esta plaga, cuya incidencia en la región estudiada ha aumentado considerablemente. Se realizó además, una comparación de los resultados de distribución espacial del hemiparásito obtenidos mediante estadística espacial y no espacial. |
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