Diagnósticos médicos no-invasivos usando radiación electromagnética
En este trabajo presentamos los resultados obtenidos en la caracterización de muestras de tejido biológico y sintético mediante la técnica desarrollada para recuperar parámetros ópticos a partir de los valores medidos experimentalmente con esferas integradoras. Durante el trabajo de tesis se mejoró...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | México |
| Recursos: | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica |
| Repositorio: | Repositorio Institucional del INAOE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:inaoe.repositorioinstitucional.mx:1009/292 |
| Acesso em linha: | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/292 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | info:eu-repo/classification/Propiedades ópticas/Optical properties info:eu-repo/classification/Polímeros ópticos/Optical polymers info:eu-repo/classification/Tejidos biológicos/Biological tissues info:eu-repo/classification/Absorción de la luz/light absorption info:eu-repo/classification/Dispersión de la luz/Light scattering info:eu-repo/classification/Métodos iterativos/Iterative methods info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/22 info:eu-repo/classification/cti/2209 |
| Resumo: | En este trabajo presentamos los resultados obtenidos en la caracterización de muestras de tejido biológico y sintético mediante la técnica desarrollada para recuperar parámetros ópticos a partir de los valores medidos experimentalmente con esferas integradoras. Durante el trabajo de tesis se mejoró el programa Genetic Algoritms and Monte Carlo Multi-Layered (GA-MCML) con el objetivo de simular la interacción de la luz con un medio turbio en condiciones experimentales “reales”. Las correcciones impuestas sobre el programa GA-MCML lo hacen tan preciso como el mejor algoritmo reportado en la literatura (Inverse Adding Doubling), pero GA-MCML tiene la ventaja de ser más flexible. Finalmente, la técnica fue usada para formar una base de datos de propiedades ópticas de tejidos biológicos que puede ser usada posteriormente en la investigación de diagnóstico médico. |
|---|