Estimación de la biomasa foliar seca de Lippia graveolens Kunth del sureste de Coahuila
El orégano es un recurso forestal no maderable de importancia comercial, considerado como una especie aromática y culinaria que se aprovecha en las zonas semiáridas de Coahuila, con una producción mayor a 700 t anuales, y representa para el sector rural una opción productiva. Con el propósito de cua...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma de Coahuila |
| Repositorio: | Redalyc-UADEC |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:63457233007 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=63457233007 https://www.redalyc.org/journal/634/63457233007/ https://www.redalyc.org/journal/634/63457233007/html/ https://www.redalyc.org/journal/634/63457233007/63457233007.epub https://www.redalyc.org/journal/634/63457233007/movil |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Agrociencias orégano Coahuila Alometría hoja seca no maderable |
| Sumario: | El orégano es un recurso forestal no maderable de importancia comercial, considerado como una especie aromática y culinaria que se aprovecha en las zonas semiáridas de Coahuila, con una producción mayor a 700 t anuales, y representa para el sector rural una opción productiva. Con el propósito de cuantificar el recurso y contribuir a regular su aprovechamiento, se determinaron las relaciones alométricas de individuos de orégano recolectados en 20 poblaciones naturales distribuidas en los municipios General Cepeda, Parras de la Fuente y Ramos Arizpe, Coahuila, para seleccionar un modelo que estime la biomasa foliar seca (Bfs) de la planta. A partir de un muestreo destructivo, se analizaron 706 plantas, de las cuales se obtuvo su altura total (At), diámetro mayor arbustivo (DM) y diámetro menor arbustivo (Dm), diámetro promedio (Dp) de la copa y biomasa foliar seca (Bfs). Con la prueba de correlación de Pearson se eligieron las variables más relacionadas con la Bfs, las cuales se emplearon para ajustar 10 modelos de regresión mediante el procedimiento PROC MODEL. El modelo seleccionado fue el de Schumacher-Hallorg.siir.client.entities.InlineGraphic@890ca4por registrar valores superiores de R2 aju (0.80) y el menor valor en la raíz del cuadrado medio del error (RCME, 0.304), considerando la significancia de sus parámetros (p≤ 0.0001), a partir de este se elaboró una tabla de doble entrada que estima la Bfs de las plantas. |
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