Algebra de filtros lineales y el algoritmo de innovaciones en el análisis de series de tiempo.

"Este trabajo trata sobre propiedades algebraicas de filtros lineales aplica-iv dos al análisis de series de tiempo, y sobre la elaboración recursiva de pronósticos para observaciones futuras. Con relación al primer tema, se analiza la relación entre las operaciones de composición e inversión d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Flores Aguilar, José Luis
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:1999
País:México
Institución:Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Repositorio:Repositorio Digital CID-UAAAN
OAI Identifier:oai:repositorio.uaaan.mx:123456789/47291
Acceso en línea:http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/47291
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Filtros Lineales
Algoritmo de Innovaciones
Funciones Analíticas
CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
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spelling Algebra de filtros lineales y el algoritmo de innovaciones en el análisis de series de tiempo.Flores Aguilar, José LuisFiltros LinealesAlgoritmo de InnovacionesFunciones AnalíticasCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA"Este trabajo trata sobre propiedades algebraicas de filtros lineales aplica-iv dos al análisis de series de tiempo, y sobre la elaboración recursiva de pronósticos para observaciones futuras. Con relación al primer tema, se analiza la relación entre las operaciones de composición e inversión de filtros, y la multiplicación e inversión de funciones de variable compleja, aplicando los resultados al estudio de la noción de causalidad en procesos ARMA. Por otro lado, se demuestra la validez del procedimiento recursivo de pronósticos denominado algoritmo de innovaciones, via un análisis del procedimiento de ortogon.alización. de Gramm—Schmidt.""This work concerns algebraic properties of linear filters applied to time series analysis, and the construction of recursive forecasts. For the former topic, the operations of composition and inversion of linear filters are asociated with the multiplication and inversion of analytic fucntions, and the results are applied to study the causality property for ARMA processes. On the other hand, for the second topic, the innovations algorithm is analyzed from a gemoetric perspective via the Gramm-Schmidt orthogonalization procedure."Cavazos Cadena, RolandoDíaz Solís, HeribertoRodríguez Gutiérrez, Luis1999-06-07Versión publicadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPDFhttp://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/47291reponame:Repositorio Digital CID-UAAANinstname:Universidad Autónoma Agraria Antonio Narroinstacron:UAAANEspañolAcceso AbiertoCC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadasinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:repositorio.uaaan.mx:123456789/472912025-11-26T19:45:23Z
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