Adopción de Big Data Analitycs en las PyMEs
El objetivo de la presente investigación fue identificar los factores que inciden en la adopción de Big Data Analitycs en las pequeñas y medianas empresas de Puebla, México y, su efecto en el rendimiento empresarial y en el análisis del comportamiento del consumidor basado en el modelo TOE. Para ell...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla |
| Repositorio: | Redalyc-UPAEP |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:456078343004 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=456078343004 https://www.redalyc.org/journal/4560/456078343004/ https://www.redalyc.org/journal/4560/456078343004/html/ https://www.redalyc.org/journal/4560/456078343004/456078343004.epub https://www.redalyc.org/journal/4560/456078343004/movil |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Administración y Contabilidad PLS SEM PYMES Modelo TOE Big Data Analytics |
| Sumario: | El objetivo de la presente investigación fue identificar los factores que inciden en la adopción de Big Data Analitycs en las pequeñas y medianas empresas de Puebla, México y, su efecto en el rendimiento empresarial y en el análisis del comportamiento del consumidor basado en el modelo TOE. Para ello se aplicó un método de modelización de PLS-SEM. Los hallazgos revelaron que la ventaja relativa, compatibilidad y el soporte externo afectaron positivamente la adopción de BDA y, estos a su vez en el rendimiento empresarial y conocimiento del comportamiento del consumidor. Dicha investigación es original, ya que inicia un marco conceptual de la adopción de BDA para las pymes mexicanas y, las ventajas de adoptar dicha tecnología. Además, una de las limitaciones es que solo se realizó en el estado de Puebla y en PYMES, por lo que se puede replicar en otros estados y en empresas más grandes. |
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