Estabilidad Numérica para Ecuaciones Diferenciales Estocásticas

Se estudian los metodos numericos para la solucion de ecuaciones diferenciales estocasticas del tipo de Ito, en especial los de RungeKutta. El interes principal es el de investigar la estabilidad numerica de dichos metodos, para lo cual se cornienza par definir dicho concepto. La primera version es...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Centro de Investigación en Matemáticas A.C. (CIMAT)
Tipo de recurso: informe técnico
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:1992
País:México
Institución:Centro de Investigación en Matemáticas
Repositorio:Repositorio Institucional CIMAT
Idioma:español
OAI Identifier:oai:cimat.repositorioinstitucional.mx:1008/846
Acceso en línea:http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/846
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:info:eu-repo/classification/MSC/Ecuaciones Diferenciales Estocásticas
info:eu-repo/classification/cti/1
info:eu-repo/classification/cti/12
info:eu-repo/classification/cti/1202
info:eu-repo/classification/cti/120219
Descripción
Sumario:Se estudian los metodos numericos para la solucion de ecuaciones diferenciales estocasticas del tipo de Ito, en especial los de RungeKutta. El interes principal es el de investigar la estabilidad numerica de dichos metodos, para lo cual se cornienza par definir dicho concepto. La primera version es una extension obvia de la A--estabilidad (respecto a una ecuacion de prueba linea0 al caso estocastico, pero resulta ser demasiado restrictiva: la A--estabilidad de un metoda es independiente de la discretizacion del termino de difusion. Par ella se desarrolla un concepto de estabilidad numeric a mas sofisticado, basad a en una ecuacion de prueba no lineal. Se define el concepto de region de estabilidad en forma probabilistica, y se presentan los aspectos computacionales requeridos para el calculo de dichas regiones.