Programación de operaciones en configuraciones jobshop flexibles utilizando un algoritmo de estimaciones de distribuciones
Esta tesis propone y describe un nuevo enfoque híbrido para hacer frente a problemas de programación y secuenciamiento de operaciones en configuración jobshop flexible, a través del uso de la Simulación de Eventos Discretos apoyado por un Algoritmo de Estimación de Distribuciones como método de opti...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Innovación Aplicada en Tecnologías Competitivas |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de CIATEC |
| OAI Identifier: | oai:ciatec.repositorioinstitucional.mx:1019/61 |
| Acceso en línea: | http://ciatec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1019/61 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/LEMB/Algoritmos info:eu-repo/classification/cti/7 info:eu-repo/classification/cti/33 info:eu-repo/classification/cti/3304 info:eu-repo/classification/cti/120302 |
| Sumario: | Esta tesis propone y describe un nuevo enfoque híbrido para hacer frente a problemas de programación y secuenciamiento de operaciones en configuración jobshop flexible, a través del uso de la Simulación de Eventos Discretos apoyado por un Algoritmo de Estimación de Distribuciones como método de optimización. Este fue capaz de calcular la dependencia condicional entre las secuencias de producción y los turnos de trabajo empleados para reducir la producción en proceso en un sistema de manufactura de puertas de acero. El método híbrido se comparó con un Algoritmo Genético sobre el sistema de manufactura mencionado. El enfoque híbrido propuesto demuestra encontrar secuencias y turnos más prometedores dentro del espacio de búsqueda combinatorio mediante el uso de tres modelos de gráficos probabilísticos en el mismo algoritmo. |
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