Síndrome Metabólico y Calidad Dietética en adultos jóvenes de San Luis Potosí
Introducción. La calidad dietética e indicadores de adiposidad se han asociado con menores niveles en factores de riesgo cardiometabólico. Objetivo. Evaluar la relación entre calidad dietética y adiposidad con el riesgo de síndrome metabólico en una población adulta joven. Metodología. Estudio tran...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma de San Luis Potosí |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de la UASLP |
| OAI Identifier: | oai:repositorioinstitucional.uaslp.mx:i/5507 |
| Acceso en línea: | https://repositorioinstitucional.uaslp.mx/xmlui/handle/i/5507 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Síndrome metabólico Índice de Alimentación Saludable Índice cintura-estatura Circunferencia de cintura Adulto joven MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD |
| Sumario: | Introducción. La calidad dietética e indicadores de adiposidad se han asociado con menores niveles en factores de riesgo cardiometabólico. Objetivo. Evaluar la relación entre calidad dietética y adiposidad con el riesgo de síndrome metabólico en una población adulta joven. Metodología. Estudio transversal y correlacional realizado de marzo a octubre de 2017 en la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Se analizaron datos de 76 mujeres y hombres de 20 a 29 años de edad, contenidos en una base secundaria del proyecto CEIFE-2014-092. El síndrome metabólico se diagnosticó según criterios FID/NHLBI/WHF/IAS/AHA 2009. La calidad dietética se calculó mediante un Índice de Alimentación Saludable. La adiposidad se estimó a través de circunferencia de cintura, índice cintura-estatura e IMC, cuya capacidad diagnóstica se evaluó mediante el área bajo la curva (ABC). La probabilidad de síndrome metabólico se determinó con modelos de regresión logística binaria ajustados por sexo y edad. El análisis estadístico se realizó con el software SPSS v.20 (p<0.05). Resultados. La prevalencia de síndrome metabólico fue 14.5%. La probabilidad de síndrome metabólico se elevó 8.3% por cada cm de incremento de circunferencia de cintura y 15.6% por cada kg/m2 de aumento de IMC (Exp(B) 1.083, Exp(B) 1.156; p<0.05). La circunferencia de cintura e índice cinturaestatura tuvieron mayor capacidad diagnóstica que el IMC (ABC(CC)=0.87, ABC(ICE)=0.86, ABC(IMC)=0.80; p<0.01). El Índice de Alimentación Saludable mostró una tendencia positiva con la probabilidad de síndrome metabólico (Exp(B) 1.053, p=0.381). Conclusión. Los indicadores de adiposidad predijeron mejor el síndrome metabólico. |
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