Framework para la administración y análisis de redes sociales
El análisis de redes social es un tema del que se puede obtener mucha información valiosa para diversas ramas de estudio, como la mercadotecnia, política, movilidad profesional, influencia social, contagio emocional, entre otros. El enfoque de este proyecto es la tecno política, que observa cómo la...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | México |
| Institución: | Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente |
| Repositorio: | Repositorio Institucional del ITESO |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:rei.iteso.mx:11117/4606 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11117/4606 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Twitter Gephi Redes Sociales Análisis de Redes Sociales Tecno Política |
| Sumario: | El análisis de redes social es un tema del que se puede obtener mucha información valiosa para diversas ramas de estudio, como la mercadotecnia, política, movilidad profesional, influencia social, contagio emocional, entre otros. El enfoque de este proyecto es la tecno política, que observa cómo la sociedad reacciona a sucesos o eventos, qué tipo personas se ven involucradas, el comportamiento del evento en general e incluso se puede predecir el momento de culminación de un movimiento social. En este proyecto se analiza la red social Twitter a partir de una búsqueda por hashtags o palabras relacionadas a un tema, con lo que se genera un grafo a partir de las relaciones de los usuarios (mecnciones, retweet, respuestas) o de los usuarios con los hashtags usados. Además, se proveen todos los tweets del dataser para un posterior análisis. Todo esto se realizará con una interfaz fácil de usar y con la capacidad de generar información compatible Gephi, que es la plataforma con la que se generan los grafos. Las herramientas que se utilizaron fueron el API de Twitter, MySQL para almacenar los tweets, GlassFish como host de la aplicación y java para el desarrollo de la misma; la infraestructura de este proyecto se centra en EC2 de Amazon, donde se pidió un servicio de base datos y un Servidor Ubuntu para la instalación de GlassFish. |
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