Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuida

El pronóstico de la demanda actualmente es muy variable, lo cual implica un problema de optimización estocástico. En este trabajo es mostrado un modelo de planificación óptima de la generación a mediano plazo, en el cual se incluyen generadores distribuidos. La expansión de la generación es formulad...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autores: CARLOS PONCE CORRAL, Raúl Ñeco Caberta, Luz Angélica García Villalba, René Alberto Valenzuela, MARTHA HAIFA TAMER SALCIDO, Gerardo Sandoval Montes, ABEL QUEZADA
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2016
País:México
Recursos:Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
Repositorio:Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
Idioma:español
OAI Identifier:oai:uacj.mx:oai:oai:erevistas.uacj.mx:article-766
Acesso em linha:http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/766
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Expansión de la generación
generación distribuida
optimización estocástica
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
info:eu-repo/classification/cti/7
id MX_4ce7e8a58d9c4bceb9d092e233e1f975
oai_identifier_str oai:uacj.mx:oai:oai:erevistas.uacj.mx:article-766
network_acronym_str MX
network_name_str México
repository_id_str
spelling Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuidaCARLOS PONCE CORRALRaúl Ñeco CabertaLuz Angélica García VillalbaRené Alberto ValenzuelaMARTHA HAIFA TAMER SALCIDOGerardo Sandoval MontesABEL QUEZADAExpansión de la generacióngeneración distribuidaoptimización estocásticaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAinfo:eu-repo/classification/cti/7El pronóstico de la demanda actualmente es muy variable, lo cual implica un problema de optimización estocástico. En este trabajo es mostrado un modelo de planificación óptima de la generación a mediano plazo, en el cual se incluyen generadores distribuidos. La expansión de la generación es formulada cómo un problema de optimización del costo de la red (minimización).Los escenarios de la planificación son considerados debidos a la demanda, la estocasticidad de las fuentes de energía renovables y los diferentes componentes de la red. El método bietapa es utilizado para la solución del problema estocástico.Universidad Autónoma de Ciudad Juárez2016info:eu-repo/semantics/articleArtículoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/766info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2007-0411Cultura Científica y Tecnológica; Núm. 55 (12): Enero – Abril, 2015. Año 12, Nº 55, Especial Nº 12007-0411reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárezinstname:Universidad Autónoma de Ciudad Juárezinstacron:UACJspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0oai:uacj.mx:oai:oai:erevistas.uacj.mx:article-7662025-11-26T19:44:36Z
dc.title.none.fl_str_mv Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuida
title Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuida
spellingShingle Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuida
CARLOS PONCE CORRAL
Expansión de la generación
generación distribuida
optimización estocástica
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
info:eu-repo/classification/cti/7
title_short Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuida
title_full Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuida
title_fullStr Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuida
title_full_unstemmed Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuida
title_sort Modelo óptimo estocástico de redes de distribución con generación distribuida
dc.creator.none.fl_str_mv CARLOS PONCE CORRAL
Raúl Ñeco Caberta
Luz Angélica García Villalba
René Alberto Valenzuela
MARTHA HAIFA TAMER SALCIDO
Gerardo Sandoval Montes
ABEL QUEZADA
author CARLOS PONCE CORRAL
author_facet CARLOS PONCE CORRAL
Raúl Ñeco Caberta
Luz Angélica García Villalba
René Alberto Valenzuela
MARTHA HAIFA TAMER SALCIDO
Gerardo Sandoval Montes
ABEL QUEZADA
author_role author
author2 Raúl Ñeco Caberta
Luz Angélica García Villalba
René Alberto Valenzuela
MARTHA HAIFA TAMER SALCIDO
Gerardo Sandoval Montes
ABEL QUEZADA
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Expansión de la generación
generación distribuida
optimización estocástica
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
info:eu-repo/classification/cti/7
topic Expansión de la generación
generación distribuida
optimización estocástica
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
info:eu-repo/classification/cti/7
description El pronóstico de la demanda actualmente es muy variable, lo cual implica un problema de optimización estocástico. En este trabajo es mostrado un modelo de planificación óptima de la generación a mediano plazo, en el cual se incluyen generadores distribuidos. La expansión de la generación es formulada cómo un problema de optimización del costo de la red (minimización).Los escenarios de la planificación son considerados debidos a la demanda, la estocasticidad de las fuentes de energía renovables y los diferentes componentes de la red. El método bietapa es utilizado para la solución del problema estocástico.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
Artículo
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/766
url http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/766
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
publisher.none.fl_str_mv Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
dc.source.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2007-0411
Cultura Científica y Tecnológica; Núm. 55 (12): Enero – Abril, 2015. Año 12, Nº 55, Especial Nº 1
2007-0411
reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
instname:Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
instacron:UACJ
instname_str Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
instacron_str UACJ
institution UACJ
reponame_str Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
collection Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1858175190773530624
score 15,811543