ANÁLISIS ESPACIAL DEL DELITO: LA RELACIÓN ENTRE EL DELITO Y LAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS EN LAS DELEGACIONES BENITO JUÁREZ, COYOACÁN Y CUAUHTÉMOC DEL D. F 2010
El objetivo de esta tesis es analizar la distribución espacial del robo de vehículo, robo a transeúnte y el homicidio, y su relación con características socioeconómicas del contexto urbano en las delegaciones Benito Juárez, Coyoacán y Cuauhtémoc del Distrito Federal en el 2010. El soporte teórico de...
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | México |
| Recursos: | El Colegio de la Frontera Norte |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de El Colegio de la Frontera Norte |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:colef.repositorioinstitucional.mx:1014/268 |
| Acesso em linha: | http://colef.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1014/268 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | info:eu-repo/classification/AUTOR/ANÁLISIS ESPACIAL info:eu-repo/classification/AUTOR/DELITO info:eu-repo/classification/AUTOR/CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS info:eu-repo/classification/cti/5 info:eu-repo/classification/cti/54 info:eu-repo/classification/cti/5404 info:eu-repo/classification/cti/540401 |
| Resumo: | El objetivo de esta tesis es analizar la distribución espacial del robo de vehículo, robo a transeúnte y el homicidio, y su relación con características socioeconómicas del contexto urbano en las delegaciones Benito Juárez, Coyoacán y Cuauhtémoc del Distrito Federal en el 2010. El soporte teórico de esta tesis lo proporcionan las teorías de la desorganización social, actividades rutinarias y los patrones delictivos. Para analizar la distribución espacial del delito se utilizaron los cocientes de localización (LQC). Para medir la relación de las características socioeconómicas se realizaron cuatro modelos de mínimos cuadrados ordinarios (MCO), uno por cada delito y la suma de los tres. Finalmente, reconociendo que estos últimos tienen el defecto de asumir relaciones estacionaras en toda la región de estudio y por lo tanto enmascarar relaciones locales, se utilizó la regresión geográfica ponderada (RPG) para cada uno de estos modelos. Con esta última se pudo observar la variación espacial de la relación entre las variables, es decir la heterogeneidad espacial. Los resultados obtenidos identificaron al QLC como un potente indicador para identificar patrones delictivos. Con la regresión por MCO se pudieron identificar algunas característica socioeconómicas que influyen para que el delito se presente y con la RPG se pudo identificar la variabilidad espacial. Con esto, no sólo se obtuvo una visión global de la relación de los delitos con las características de las variables socioeconómicas de la estructura urbana, si no que se identificó en donde se presentan estas relaciones con mayor intensidad. |
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