Método eficiente para integrar los costos de la generación eólica en el modelado de la expansión de la capacidad de generación
En este trabajo se presenta un método eficiente para integrar los costos operativos de la capacidad de la generación eólica, que incluya la red eléctrica linealizada, obteniendo una curva hipotética horaria capaz de representar el comportamiento de los generadores eólicos para su integración al mode...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Repositorio: | Redalyc-UNAM |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:40475448003 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40475448003 https://www.redalyc.org/journal/404/40475448003/ https://www.redalyc.org/journal/404/40475448003/html/ https://www.redalyc.org/journal/404/40475448003/40475448003.epub https://www.redalyc.org/journal/404/40475448003/movil |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ingeniería planeación Generación eólica expansión de la generación sistemas eléctricos de potencia |
| Sumario: | En este trabajo se presenta un método eficiente para integrar los costos operativos de la capacidad de la generación eólica, que incluya la red eléctrica linealizada, obteniendo una curva hipotética horaria capaz de representar el comportamiento de los generadores eólicos para su integración al modelo de planificación de expansión de la capacidad de generación. Finalmente, se integrará el modelo de la red eléctrica y la curva hipotética horaria al modelo de planificación de la expansión de la capacidad de generación y se estudiará su impacto técnico económico de considerar diversos agrupamientos para el modelado del aerogenerador. La metodología implementada mostró resultados eficientes al incorporar curvas hipotéticas horarias de la velocidad del viento al modelo de expansión de la capacidad de la generación, sin la necesidad de considerar la distribución de probabilidad de la velocidad del viento, logrando reducir los tiempos de simulación en un 99 % respecto a considerar todo el periodo de operación anual, esto permite ahorrar recursos computacionales y analizar el comportamiento de la generación eólica y su implicación económica en un sistema eléctrico. |
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