Algoritmo para el análisis temático de documentos digitales
El objetivo del artículo es presentar un algoritmo para asignar áreas temáticas a documentos digitales que sirva como herramienta de apoyo al análisis temático dentro de la organización de la información, con el fin de ser implementado en el desarrollo de vocabularios controlados. La metodología uti...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Repositorio: | Repositorio Institucional del Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información de la UNAM |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ru.iibi.unam.mx:IIBI_UNAM/374 |
| Acceso en línea: | https://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/374 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Asignación Latente de Dirichlet Algoritmos Análisis temático Documentos digitales info:eu-repo/classification/cti/4 |
| Sumario: | El objetivo del artículo es presentar un algoritmo para asignar áreas temáticas a documentos digitales que sirva como herramienta de apoyo al análisis temático dentro de la organización de la información, con el fin de ser implementado en el desarrollo de vocabularios controlados. La metodología utilizada consistió en aplicar el Reconocimiento Óptico de Caracteres (ROC) y la Asignación Latente de Dirichlet (ALD) como las principales herramientas para el desarrollo de un algoritmo basado en el lenguaje de programación Python, que permite la lectura de archivos con extensión PDF para la obtención de los principales temas del corpus textual. Los resultados de la aplicación del algoritmo demuestran su utilidad en el área de la indización como un sistema para identificar y extraer temas relevantes de un documento específico en formato electrónico, permitiendo la automatización de procesos por parte del profesional de la información. De esta forma, se concluye su uso como desarrollo de puntos de acceso alternativos en función del contenido de los textos. |
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