Estimación de la adopción de innovaciones en la agricultura

La adopción de innovaciones se relaciona con el uso de tecnología que permite crear un potencial productivo y mejora de la competitividad. En la agricultura, la adopción de la innovación se ha intentado contabilizar de diversas formas, sin embargo, en la mayoría de los casos se ha realizado a partir...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Roque Onésimo Pérez Guel, Humberto Martínez Bautista, Bey Jamelyd López Torres, Roberto Rendón Medel
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2016
País:México
Institución:Colegio de Postgraduados
Repositorio:Redalyc-COLPOS
OAI Identifier:oai:redalyc.org:263146724002
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=263146724002
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Agrociencias
MasAgro
nivel de innovaciones
Componentes principales
correlación tetracórica
Descripción
Sumario:La adopción de innovaciones se relaciona con el uso de tecnología que permite crear un potencial productivo y mejora de la competitividad. En la agricultura, la adopción de la innovación se ha intentado contabilizar de diversas formas, sin embargo, en la mayoría de los casos se ha realizado a partir de conteos simples de innovaciones realizadas. Esta investigación propone un método para estimar el nivel de adopción de innovaciones en la agricultura. A partir del análisis de un paquete de 29 prácticas innovadoras promovidas por el programa de modernización sustentable de agricultura tradicional en el estado de Guerrero, en 2013, se calculó un índice mediante el análisis de correlaciones tetracóricas y componentes principales. Los resultados indican que un índice con pesos específicos para cada innovación refleja mejor el proceso de adopción de innovaciones pues se elimina el problema de contabilizar en forma simple el número de innovaciones realizadas por un productor. La principal conclusión es que el índice ponderado de innovaciones agrícolas (IPIA) permite identificar estrategias de intervención diferenciadas con base en una estimación más precisa del nivel de adopción de innovaciones para un productor específico.