Rediseño territorial biobjetivo usando estadística multivariante
El rediseño de territorios de venta es una actividad estratégica que permite a las empresas adaptase a los constantes cambios en el mercado y que contribuye a la identificación de áreas de oportunidad para la expansión. En este artículo se propone una meto dología orientada a resolver un problema de...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma de Tamaulipas |
| Repositorio: | Redalyc-UAT |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:99344833005 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=99344833005 https://www.redalyc.org/journal/993/99344833005/ https://www.redalyc.org/journal/993/99344833005/html/ https://www.redalyc.org/journal/993/99344833005/99344833005.epub https://www.redalyc.org/journal/993/99344833005/movil |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) medias fuerza de ventas análisis discriminante Rediseño de territorios de venta |
| Sumario: | El rediseño de territorios de venta es una actividad estratégica que permite a las empresas adaptase a los constantes cambios en el mercado y que contribuye a la identificación de áreas de oportunidad para la expansión. En este artículo se propone una meto dología orientada a resolver un problema de rediseño de territorios de venta biobjetivo para obtener un frente de Pareto aproximado a partir de la utilización de estadística multivariante. Los objetivos del rediseño son la minimización de la distancia tota l recorrida por los vendedores y la variación de los portafolios de venta nuevos con respecto a los actuales. El primer objetivo se alcanzó a través de la aplicación de un análisis de clúster basado en las distancias de las poblaciones de residencia de los vendedores a las de los clientes. El segundo objetivo requirió la clasificación de clientes en función de algunos puntos de interés para la empresa. Los resultados múltiples se obtienen a través de la combinación estructurada de los grupos resultantes del análisis de clúster. La metodología propuesta se aplica a un caso real y los resultados muestran que es posible obtener un frente de Pareto aproximado mediante estadística multivariante. |
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