Diseños de Piezas en CAD como Factor de la Flexibilidad en un CIM
En los Sistemas de Manufactura Integrados porComputadora se hace hincapié cada vez más en laflexibilidad por ser un requisito indispensable paraque la industria que lo implemente tengacompetitividad, entonces, existen muchos factoresque limitan esta cualidad y que exigen en estostiempos hacer invest...
| Authors: | , |
|---|---|
| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2005 |
| Country: | México |
| Institution: | Instituto Tecnológico de Aguascalientes |
| Repository: | Redalyc-ITA |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:94403006 |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94403006 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Ingeniería Familias de Piezas Nivel de Flexibilidad Volumen de Producción Diseño Asistido por Computadora Manufactura Integrada por Computadora |
| Summary: | En los Sistemas de Manufactura Integrados porComputadora se hace hincapié cada vez más en laflexibilidad por ser un requisito indispensable paraque la industria que lo implemente tengacompetitividad, entonces, existen muchos factoresque limitan esta cualidad y que exigen en estostiempos hacer investigaciones que encuentren estosfactores, para así poder idear como evitarlos ocontrolarlos en alguna medida.Es aquí donde se pensó si el tamaño de las familias depiezas diseñadas por computadora (CAD), pudierantener correlación con el nivel de flexibilidad delsistema de manufactura integrado por computadora,ya que existe información de que no se tiene ningúncontrol en la elaboración de estos dibujos, o sea quese crean sólo por que es muy fácil modificarlos, y eltamaño de las familias no está estandarizado.Como la variable familias de piezas es cuantitativay nivel de flexibilidad es cualitativa, se utilizó otravariable cuantitativa como auxiliar en la realizacióndel análisis: el volumen de producción. Entonces,mediante regresión simple, se observó que estasvariables sí tienen una fuerte relación estadísticasignificativa.Se aplicaron las técnicas estadísticas necesarias paracomprobar que el modelo lineal es el más adecuado yse llegó a la conclusión de que sí es el modelo quemás se ajusta a los datos.Por lo tanto, como sí existe relación entre lasvariables cuantitativas (Variedad y volumen), seencontró que el tamaño de las familias de piezas síafecta el nivel de flexibilidad de los Sistemas deManufactura Integrados por Computadora |
|---|