MUESTREO DE RESPUESTAS ALEATORIZADAS EN POBLACIONES FINITAS: UN ENFOQUE UNIFICADOR
La técnica de respuesta aleatorizada (RA) introducida por Warner (1965), fue diseñada para disminuir la no respuesta sobre aspectos sensibles y para proteger la confidencialidad del entrevistado. En este trabajo se propone un nuevo enfoque que utiliza la información contenida en la correlación entre...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2008 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad de Quintana Roo |
| Repositorio: | Redalyc-UQROO |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:30211234006 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30211234006 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Agrociencias Estimadores técnica de Warner pregunta sensitiva respuesta aleatorizada |
| Sumario: | La técnica de respuesta aleatorizada (RA) introducida por Warner (1965), fue diseñada para disminuir la no respuesta sobre aspectos sensibles y para proteger la confidencialidad del entrevistado. En este trabajo se propone un nuevo enfoque que utiliza la información contenida en la correlación entre la variable de interés y una variable inocua W, enfoque que denominaremos modelo C. Así mismo se propone, bajo un muestreo de poblaciones finitas y en el marco de la teoría de los estimadores- ¿ (Särndal et al., 1992; Cassel et al., 1977), la unificación de varios de los modelos propuestos de RA en uno más general (modelo G). Además, se obtienen las varianzas de los distintos modelos y se observa que, bajo ciertas restricciones, el estimador del modelo C es más eficiente. |
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