LA PERCEPCIÓN REMOTA EN EL SEGUIMIENTO DE PLUMAS DE DETRITOS EN BAHÍA DE BANDERAS, JALISCO-NAYARIT, MÉXICO

La percepción remota es una alternativa muy eficiente para el monitoreo de plumas de detritos y de contaminantes orgánicos. Las técnicas de colorimetría y métodos de clasificación no supervisada perfilan estas plumas, las cuales se pueden vectorizar y así trazar su evolución respecto al tiempo y al...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Ignacio Omar MIRELES LOERA, Anatoliy FILONOV, Carlos Alberto GONZÁLEZ DE LUNA, Irina TERESHCHENKO
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:México
Institución:Universidad de Guadalajara
Repositorio:Redalyc-UDG
OAI Identifier:oai:redalyc.org:37066256013
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=37066256013
https://www.redalyc.org/journal/370/37066256013/
https://www.redalyc.org/journal/370/37066256013/html/
https://www.redalyc.org/journal/370/37066256013/37066256013.epub
https://www.redalyc.org/journal/370/37066256013/movil
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Ciencias de la Tierra
Modis
Landsat
colorimetría
Clasificación no supervisada
Descripción
Sumario:La percepción remota es una alternativa muy eficiente para el monitoreo de plumas de detritos y de contaminantes orgánicos. Las técnicas de colorimetría y métodos de clasificación no supervisada perfilan estas plumas, las cuales se pueden vectorizar y así trazar su evolución respecto al tiempo y al espacio. Lo anterior, en la práctica, abarata el costo de investigación y permite tener una mayor cobertura espacial y temporal. Este trabajo presenta el caso de estudio de Bahía de Banderas, Jalisco-Nayarit, México, donde se estudió el vertido de detritos por el río Ameca en el periodo 2006-2014 a través de un producto combinado de imágenes Landsat y Modis.