Estimación de parámetros genéticos en un sintético de maíz del trópico seco Mexicano.
"Los mejoradores de plantas como de animales han valido de diferentes procedimientos genético-estadísticos con el fin de estimar lo más correctamente posible los diferentes parámetros tanto genéticos como ambientales que influyen en la expresión de un genotipo. Así, Comstock y Robinson (1948, -...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 1984 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro |
| Repositorio: | Repositorio Digital CID-UAAAN |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uaaan.mx:123456789/48362 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/48362 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Genética Coeficientes de variación Variabilidad Genotipo CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA |
| Sumario: | "Los mejoradores de plantas como de animales han valido de diferentes procedimientos genético-estadísticos con el fin de estimar lo más correctamente posible los diferentes parámetros tanto genéticos como ambientales que influyen en la expresión de un genotipo. Así, Comstock y Robinson (1948, -¬1952) propusieron tres diseños que actualmente se conocen como Diseño I, II y III de Carolina del Norte con el fin de hacer estimaciones de diferentes parámetros genéticos en poblaciones de plantas, mismos que tienen su aplicación e interpretación en los programas de mejoramiento genético. Éstos Diseños de Carolina del Norte han sido muy valiosos para los mejoradores de plantas, pues los resultados que de ellos se obtienen sirven de base para planear la metodología de mejoramiento más adecuada, a fin de lograr metas tanto a corto, como mediano y largo plazo. En base a lo anterior en el Programa de Mejoramiento de Maíz del Instituto Mexicano del Maíz "Dr. Mario E. Castro Gil", se aplicó el Diseño II de Carolina del Norte a una variedad sintética de maíz del --Trópico Seco Mexicano con el fin de lograr los siguientes objetivos: 1. Estimar los componentes de varianza genética, correlaciones - (genéticas y fenotípicas) y heredabilidad de 16 características. 2. Predecir la ganancia por selección para rendimiento por diversas metodologías. |
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