Entrenar al algoritmo: gobernanza, agencia y literacidad en el uso de YouTube *

Este estudio aborda las experiencias de jóvenes usuarios mexicanos con los algoritmos de recomendación de la plataforma YouTube. Busca determinar si se encuentran subordinados a la gobernanza algorítmica o si, por el contrario, son capaces de desarrollar algunas tácticas para resistir las lógicas de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Gabriela Elisa Sued
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2022
País:México
Institución:Universidad Nacional Autónoma de México
Repositorio:Redalyc-UNAM
OAI Identifier:oai:redalyc.org:570673373006
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=570673373006
https://www.redalyc.org/journal/5706/570673373006/
https://www.redalyc.org/journal/5706/570673373006/html/
https://www.redalyc.org/journal/5706/570673373006/570673373006.epub
https://www.redalyc.org/journal/5706/570673373006/movil
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Comunicación
YouTube
usuarios
algoritmos
alfabetización digital
literacidad transmedia
Descripción
Sumario:Este estudio aborda las experiencias de jóvenes usuarios mexicanos con los algoritmos de recomendación de la plataforma YouTube. Busca determinar si se encuentran subordinados a la gobernanza algorítmica o si, por el contrario, son capaces de desarrollar algunas tácticas para resistir las lógicas del poder algorítmico a través de su propia agencia. Utiliza una metodología cualitativa centrada en grupos de enfoque. Evidencia que los usuarios no se subordinan completamente a las plataformas, y que sus posibilidades de agenciamiento varían en función de sus diferentes modos de apropiación tecnológica, las teorías intuitivas acerca de su funcionamiento, la capacidad para evadir las distorsiones algorítmicas, y los recursos para evaluar la calidad de la información ofertada. Como resultado del análisis, se han identificado las habilidades específicas que constituyen la literacidad algorítmica.