Predicción de distribuciones diamétricas multimodales a través de mezclas de distribuciones Weibull
Se presenta un procedimiento para ajustar distribucionesdiamétricas bimodales que puede ser extendido a distribucionesmultimodales. Este tipo de distribuciones son típicas de poblacionesforestales de clima templado con varias especies, o sometidasa tratamientos de manejo forestal extensivo. El proce...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2005 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación y Docencia Económicas, A.C. |
| Repositorio: | Redalyc-CIDE |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:30239209 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30239209 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Agrociencias evaluación de modas Distribuciones multimodales mezcla de distribuciones Weibull predicción de distribuciones diamétricas |
| Sumario: | Se presenta un procedimiento para ajustar distribucionesdiamétricas bimodales que puede ser extendido a distribucionesmultimodales. Este tipo de distribuciones son típicas de poblacionesforestales de clima templado con varias especies, o sometidasa tratamientos de manejo forestal extensivo. El procedimiento consisteen aplicar un algoritmo para evaluar el número de modas deuna distribución. Posteriormente, para una distribución con m modas,se ajusta una mezcla de m distribuciones Weibull. El procedimientose ejemplifica con una muestra de distribucionesdiamétricas bimodales obtenida de un inventario de bosques en elEstado de México, México. Los ajustes se comparan con el procedimientotradicional que usa un modelo Weibull con una moda.Las comparaciones muestran que el modelo bimodal ajusta mejorque el modelo unimodal, y proporciona no sólo una mejor distribuciónpredicha, sino también un menor sesgo en la predicciónde los momentos de la distribución. |
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