La unión hace la fuerza: combinación de sensores remotos para el monitoreo de bosques tropicales

El mapeo de la distribución espacial de la diversidad de plantas y la biomasa aérea es de vital importancia, ya que esta información puede ser utilizada para la planeación de actividades, encaminadas a mantener la biodiversidad y las reservas de carbono de los bosques tropicales. Los sistemas de sen...

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Detalles Bibliográficos
Autor: JOSE LUIS HERNANDEZ STEFANONI
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:México
Institución:Centro de Investigación Científica de Yucatán
Repositorio:Repositorio Institucional CICY
Idioma:español
OAI Identifier:oai:cicy.repositorioinstitucional.mx:1003/2531
Acceso en línea:http://cicy.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1003/2531
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:info:eu-repo/classification/Autores/BIOMASA
info:eu-repo/classification/Autores/ESTRUCTURA DE LA VEGETACION
info:eu-repo/classification/Autores/IMAGENES MULTIESPECTRALES
info:eu-repo/classification/Autores/LIDAR
info:eu-repo/classification/Autores/RIQUEZA DE ESPECIES
info:eu-repo/classification/cti/2
info:eu-repo/classification/cti/24
info:eu-repo/classification/cti/2417
info:eu-repo/classification/cti/241713
Descripción
Sumario:El mapeo de la distribución espacial de la diversidad de plantas y la biomasa aérea es de vital importancia, ya que esta información puede ser utilizada para la planeación de actividades, encaminadas a mantener la biodiversidad y las reservas de carbono de los bosques tropicales. Los sistemas de sensores remotos multiespectrales, se encuentran entre los más comúnmente utilizados para mapear la vegetación. Sin embargo, existen varias limitaciones en el uso de estos datos, como la saturación del NDVI bajo condiciones de vegetación densa o la limitada capacidad de penetración del dosel. Por el contrario, LiDAR es una herramienta poderosa para predecir la estructura de la vegetación (altura, área basal, densidad de tallos, etc.), pero carecen de la capacidad para identificar especies. La integración de estos dos tipos de sensores, puede ser utilizada para solventar las limitaciones que presenta cada sensor en mapeo de los atributos de la vegetación.

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