Redes neuronales para identificación y predicción de series de tiempo
La predicción de series de tiempo es un área que ha llamado gran atención debido a la gran cantidad deaplicaciones en control, economía medicina, entre otras. En este trabajo se presenta algunos de los algoritmosde redes neuronales artificiales que han mostrado mejores resultados en este campo. Se p...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2000 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad La Salle |
| Repositorio: | Redalyc-ULSA |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:34201406 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34201406 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) multicapa perceptrones redes de Elman Redes Neuronales redes neuronales polínomiales |
| Sumario: | La predicción de series de tiempo es un área que ha llamado gran atención debido a la gran cantidad deaplicaciones en control, economía medicina, entre otras. En este trabajo se presenta algunos de los algoritmosde redes neuronales artificiales que han mostrado mejores resultados en este campo. Se presentala aplicación en la predicción de la serie de manchas solares como los datos estándar para que pueda sercomparado con otros algoritmos reportados. |
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