Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias

En el siguiente trabajo se presenta un análisis realizado utilizando datos espaciales de lluvias del Estado de Guanajuato. El objetivo es modelar el comportamiento de las lluvias en todo el estado, de modo que se pueda realizar inferencias sobre eventos extremos, cuya ocurrencia signfica un riesgo c...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: EHYTER MATIAS MARTIN GONZALEZ
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2011
País:México
Institución:Centro de Investigación en Matemáticas
Repositorio:Repositorio Institucional CIMAT
OAI Identifier:oai:cimat.repositorioinstitucional.mx:1008/515
Acceso en línea:http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/515
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:info:eu-repo/classification/MSC/Procesos máx-estables
info:eu-repo/classification/MSC/Fenómenos Naturales -Lluvias
info:eu-repo/classification/cti/1
info:eu-repo/classification/cti/12
info:eu-repo/classification/cti/1209
info:eu-repo/classification/cti/120903
id MX_0d671699df50e2dfbdff49f2fee90d18
oai_identifier_str oai:cimat.repositorioinstitucional.mx:1008/515
network_acronym_str MX
network_name_str México
repository_id_str
spelling Análisis de Máximos para Datos Espaciales de LluviasEHYTER MATIAS MARTIN GONZALEZinfo:eu-repo/classification/MSC/Procesos máx-establesinfo:eu-repo/classification/MSC/Fenómenos Naturales -Lluviasinfo:eu-repo/classification/cti/1info:eu-repo/classification/cti/12info:eu-repo/classification/cti/1209info:eu-repo/classification/cti/120903info:eu-repo/classification/cti/120903En el siguiente trabajo se presenta un análisis realizado utilizando datos espaciales de lluvias del Estado de Guanajuato. El objetivo es modelar el comportamiento de las lluvias en todo el estado, de modo que se pueda realizar inferencias sobre eventos extremos, cuya ocurrencia signfica un riesgo considerable para el estado. Las herramientas teóricas requeridas para el desarrollo de esta tesina se centran en la teoría de valores extremos y procesos máx-estables, las cuales a su vez se basan en conceptos de teoría de probabilidad (distribuciones de probabilidad), análisis matemático, teoría de campos aleatorios, modelación estocástica (procesos puntuales de poisson), inferencia estadística (estimación de parámetros) y modelación estadística. La metodología empleada para la obtención de los resultados incluye el ajuste de procesos máx-estables, según los modelos propuestos por Smith (1990) y Schlather (2002), así como la paquetería SpatialExtremes de R, y diversos programas desarrollados específicamente para la obtención y depuración de los datos de interés. El análisis aquí realizado está basado en el trabajo que Freddy López Quintero realizó para su tesis de maestría en 2010. En dicho trabajo, López Quintero ajusta un solo modelo a los datos, utilizando máximos anuales de la precipitación mensual acumulada, mientras que para efectos de la presente tesina se ha ajustado un modelo distinto para cada mes del año con la intención de considerar la variabilidad de las lluvias según la época del año que se considere.2011-08-05info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionapplication/pdfhttp://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/515reponame:Repositorio Institucional CIMATinstname:Centro de Investigación en Matemáticasinstacron:CIMATinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0oai:cimat.repositorioinstitucional.mx:1008/5152024-08-27T22:38:50Z
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
title Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
spellingShingle Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
EHYTER MATIAS MARTIN GONZALEZ
info:eu-repo/classification/MSC/Procesos máx-estables
info:eu-repo/classification/MSC/Fenómenos Naturales -Lluvias
info:eu-repo/classification/cti/1
info:eu-repo/classification/cti/12
info:eu-repo/classification/cti/1209
info:eu-repo/classification/cti/120903
info:eu-repo/classification/cti/120903
title_short Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
title_full Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
title_fullStr Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
title_full_unstemmed Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
title_sort Análisis de Máximos para Datos Espaciales de Lluvias
dc.creator.none.fl_str_mv EHYTER MATIAS MARTIN GONZALEZ
author EHYTER MATIAS MARTIN GONZALEZ
author_facet EHYTER MATIAS MARTIN GONZALEZ
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv info:eu-repo/classification/MSC/Procesos máx-estables
info:eu-repo/classification/MSC/Fenómenos Naturales -Lluvias
info:eu-repo/classification/cti/1
info:eu-repo/classification/cti/12
info:eu-repo/classification/cti/1209
info:eu-repo/classification/cti/120903
info:eu-repo/classification/cti/120903
topic info:eu-repo/classification/MSC/Procesos máx-estables
info:eu-repo/classification/MSC/Fenómenos Naturales -Lluvias
info:eu-repo/classification/cti/1
info:eu-repo/classification/cti/12
info:eu-repo/classification/cti/1209
info:eu-repo/classification/cti/120903
info:eu-repo/classification/cti/120903
description En el siguiente trabajo se presenta un análisis realizado utilizando datos espaciales de lluvias del Estado de Guanajuato. El objetivo es modelar el comportamiento de las lluvias en todo el estado, de modo que se pueda realizar inferencias sobre eventos extremos, cuya ocurrencia signfica un riesgo considerable para el estado. Las herramientas teóricas requeridas para el desarrollo de esta tesina se centran en la teoría de valores extremos y procesos máx-estables, las cuales a su vez se basan en conceptos de teoría de probabilidad (distribuciones de probabilidad), análisis matemático, teoría de campos aleatorios, modelación estocástica (procesos puntuales de poisson), inferencia estadística (estimación de parámetros) y modelación estadística. La metodología empleada para la obtención de los resultados incluye el ajuste de procesos máx-estables, según los modelos propuestos por Smith (1990) y Schlather (2002), así como la paquetería SpatialExtremes de R, y diversos programas desarrollados específicamente para la obtención y depuración de los datos de interés. El análisis aquí realizado está basado en el trabajo que Freddy López Quintero realizó para su tesis de maestría en 2010. En dicho trabajo, López Quintero ajusta un solo modelo a los datos, utilizando máximos anuales de la precipitación mensual acumulada, mientras que para efectos de la presente tesina se ha ajustado un modelo distinto para cada mes del año con la intención de considerar la variabilidad de las lluvias según la época del año que se considere.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-08-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format masterThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/515
url http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/515
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional CIMAT
instname:Centro de Investigación en Matemáticas
instacron:CIMAT
instname_str Centro de Investigación en Matemáticas
instacron_str CIMAT
institution CIMAT
reponame_str Repositorio Institucional CIMAT
collection Repositorio Institucional CIMAT
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1858174385447239680
score 14.964252