Crecimiento económico y capital humano: metodología par a la simulación de una variante del Modelo de Lucas con aplicación a México
Este trabajo tiene como principal objetivo plantear una var iante del modelo de crecimiento de Lucas (1988) que pueda f ́acilmente ser sujeta a ejercicio s de calibraci ́on y simulaci ́on. Un segundo objetivo es calibrar y simular el modelo propuesto p ara el caso de M ́exico. Para lograr lo anterio...
| Author: | |
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2017 |
| Country: | México |
| Institution: | Universidad Iberoamericana |
| Repository: | Redalyc-UIA |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:423750525002 |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=423750525002 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Economía y Finanzas Capital humano Crecimiento económico Tiempo dedicado a la educación |
| Summary: | Este trabajo tiene como principal objetivo plantear una var iante del modelo de crecimiento de Lucas (1988) que pueda f ́acilmente ser sujeta a ejercicio s de calibraci ́on y simulaci ́on. Un segundo objetivo es calibrar y simular el modelo propuesto p ara el caso de M ́exico. Para lograr lo anterior, se parte del modelo original de Lucas (1988) y de la estructura de ahorro-inversi ́on propuesta por Solow (1956, 1957). El ejercicio de calibraci ́on-simulaci ́on para M ́exico muestra que aumentar el crecimiento del producto per c ́apita en este pa ́ıs en s ́olo unas d ́ecimas requiere un esfuerzo de ahorro adicional dif ́ıcil de generar en los pr ́oximos a ̃nos, por lo cual es posible que el crecimiento del futuro cercano siga siendo bajo. La me todolog ́ıa propuesta puede generar un sesgo donde el crecimiento depende en exceso de la trayectoria de capital humano, eso sucede en modelos del tipo de Lucas (1988, 2009). Sin emba rgo, las formas reducidas del modelo planteado pueden calibrarse y simularse con relativ a facilidad para la mayor ́ıa de los pa ́ıses que tienen informaci ́on bases de datos p ́ublicas, c omo en la Penn World Table. |
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