Aptitud relativa agrícola del municipio de Tuxpan, Nayarit, utilizando el modelo Almagra del Sistema MicroLEIS

Se realizó la evaluación de tierras para uso agrícola en la llanura fluviomarina dentro del municipio deTuxpan, Nayarit, con base en un levantamiento de suelos semidetallado. Se evaluó la aptitud relativa agrícola, mediantela modificación del modelo Almagra del sistema MicroLEIS 4.1, el cual permite...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Diego de la Rosa Acosta, José Irán Bojórquez Serrano, José López García
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2006
País:México
Institución:Universidad Nacional Autónoma de México
Repositorio:Redalyc-UNAM
OAI Identifier:oai:redalyc.org:56905905
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56905905
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Ciencias de la Tierra
Tuxpan
México
Almagra
Nayarit
MicroLEIS
Descripción
Sumario:Se realizó la evaluación de tierras para uso agrícola en la llanura fluviomarina dentro del municipio deTuxpan, Nayarit, con base en un levantamiento de suelos semidetallado. Se evaluó la aptitud relativa agrícola, mediantela modificación del modelo Almagra del sistema MicroLEIS 4.1, el cual permite definir la aptitud relativa agrícola, delo cual resulta el Almagra-Tuxpan, al crearse una base de datos con las condiciones específicas de esta región.Con base en el modelo Almagra-Tuxpan se determinó la aptitud relativa agrícola para cada una de las unidades demapeo de suelos y se evaluaron los niveles de aptitud de 12 cultivos tradicionales (fríjol, sorgo, maíz, tabacos(Virginia y Burley), chile, jitomate, melón, sandía, jícama, cacahuate y algodón).El 21.73% presenta una aptitud buena para la mayoría de los cultivos evaluados, el 59.98%, una aptitud moderada y el18.43% nula capacidad. En general excluyendo las unidades de aptitud nula, los suelos de este municipio tienen unaaptitud para algodón, maíz y sorgo. Los dos últimos se cultivan intensamente y el primero sería una alternativa para laregión.