PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA

El objetivo de la investigación fue crear un modelo matemático de predicción para el control de los sistemas de ventilación pasiva en clima cálido seco. La propuesta consiste en utilizar la ventilación pasiva como sistema de enfriamiento en épocas de transición, es decir, en épocas cálidas pero que...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autores: Juan Pedro Ayala-Moreno, Irene Marincic-Lovriha
Tipo de documento: artigo
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2017
País:México
Recursos:Universidad de Sonora
Repositório:Redalyc-USON
OAI Identifier:oai:redalyc.org:672971095004
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672971095004
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)
modelo matemático
Ventilación natural
enfriamiento pasivo
id MX_083c8a5fa3b2cad4c7285111b27edec6
oai_identifier_str oai:redalyc.org:672971095004
network_acronym_str MX
network_name_str México
repository_id_str
spelling PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVAJuan Pedro Ayala-MorenoIrene Marincic-LovrihaMultidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)modelo matemáticoVentilación naturalenfriamiento pasivoEl objetivo de la investigación fue crear un modelo matemático de predicción para el control de los sistemas de ventilación pasiva en clima cálido seco. La propuesta consiste en utilizar la ventilación pasiva como sistema de enfriamiento en épocas de transición, es decir, en épocas cálidas pero que las temperaturas no son tan elevadas. El propósito es acortar el periodo de utilización de aire acondicionado con el fin de ahorrar energía. El modelo matemático se enfoca en la predicción de las temperaturas interiores en base a las temperaturas exteriores. Este modelo se desarrolló a partir de la caracterización, por medio de mediciones, del comportamiento térmico de la vivienda estudiada y de las características del clima local. Mediante correlación lineal y múltiple se desarrollaron fórmulas para predecir la temperatura interior con base en las variables más significativas del exterior. Se encontró que, para predecir la temperatura interior de las primeras 15 horas, es conveniente usar la temperatura promedio exterior del día anterior; para las horas restantes es conveniente usar la temperatura promedio exterior del mismo día.Universidad de Sonora2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf1665-1456https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672971095004Biotecnia (México) Vol.19reponame:Redalyc-USONinstname:Universidad de Sonorainstacron:USONeshttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=6729Biotecniainfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:redalyc.org:6729710950042024-08-23T16:02:29Z
dc.title.none.fl_str_mv PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA
title PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA
spellingShingle PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA
Juan Pedro Ayala-Moreno
Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)
modelo matemático
Ventilación natural
enfriamiento pasivo
title_short PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA
title_full PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA
title_fullStr PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA
title_full_unstemmed PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA
title_sort PREDICCIÓN DE TEMPERATURAS PARA USO EN VENTILACIÓN PASIVA
dc.creator.none.fl_str_mv Juan Pedro Ayala-Moreno
Irene Marincic-Lovriha
author Juan Pedro Ayala-Moreno
author_facet Juan Pedro Ayala-Moreno
Irene Marincic-Lovriha
author_role author
author2 Irene Marincic-Lovriha
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)
modelo matemático
Ventilación natural
enfriamiento pasivo
topic Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas)
modelo matemático
Ventilación natural
enfriamiento pasivo
description El objetivo de la investigación fue crear un modelo matemático de predicción para el control de los sistemas de ventilación pasiva en clima cálido seco. La propuesta consiste en utilizar la ventilación pasiva como sistema de enfriamiento en épocas de transición, es decir, en épocas cálidas pero que las temperaturas no son tan elevadas. El propósito es acortar el periodo de utilización de aire acondicionado con el fin de ahorrar energía. El modelo matemático se enfoca en la predicción de las temperaturas interiores en base a las temperaturas exteriores. Este modelo se desarrolló a partir de la caracterización, por medio de mediciones, del comportamiento térmico de la vivienda estudiada y de las características del clima local. Mediante correlación lineal y múltiple se desarrollaron fórmulas para predecir la temperatura interior con base en las variables más significativas del exterior. Se encontró que, para predecir la temperatura interior de las primeras 15 horas, es conveniente usar la temperatura promedio exterior del día anterior; para las horas restantes es conveniente usar la temperatura promedio exterior del mismo día.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 1665-1456
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672971095004
identifier_str_mv 1665-1456
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=672971095004
dc.language.none.fl_str_mv es
language_invalid_str_mv es
dc.relation.none.fl_str_mv http://www.redalyc.org/revista.oa?id=6729
dc.rights.none.fl_str_mv Biotecnia
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Biotecnia
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Sonora
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Sonora
dc.source.none.fl_str_mv Biotecnia (México) Vol.19
reponame:Redalyc-USON
instname:Universidad de Sonora
instacron:USON
instname_str Universidad de Sonora
instacron_str USON
institution USON
reponame_str Redalyc-USON
collection Redalyc-USON
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1858174311169261568
score 15,812429