Variación estacional en la asimilación neta diaria de CO2 en Quercus magnolifolia Née

El proceso de fotosíntesis ha sido poco estudiado en los encinos (Quercus) de México, hábitats considerados centro de origen y diversificación de estos árboles. Las mediciones estacionales de fotosíntesis en especies forestales son esenciales para identificar los factores ambientales abióticos que s...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Eulogio Pimienta-Barrios, Julia Zañudo-Hernández, Agustín Gallegos-Rodríguez
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2011
País:México
Institución:Universidad de Guadalajara
Repositorio:Redalyc-UDG
OAI Identifier:oai:redalyc.org:30220761006
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30220761006
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Agrociencias
encinos
irradiación
Fotosíntesis
humedad del suelo
Descripción
Sumario:El proceso de fotosíntesis ha sido poco estudiado en los encinos (Quercus) de México, hábitats considerados centro de origen y diversificación de estos árboles. Las mediciones estacionales de fotosíntesis en especies forestales son esenciales para identificar los factores ambientales abióticos que son importantes en la regulación de este proceso. Durante el 2004 se estudió el efecto de la variación estacional en la irradiación, temperatura del aire, humedad relativa del aire y el contenido de agua en suelo en la asimilación neta diaria de CO2 en Quercus magnolifolia Née. El diseño experimental fue de bloques completos al azar; los tratamientos fueron tres fechas de medición (11 de junio, 3 de septiembre y 22 de octubre) de la fotosíntesis de junio a octubre del 2004. El valor más alto de asimilación neta diaria de CO2 fue registrado el 11 de junio, al final de la primavera y comienzo de las lluvias, y no en el verano cuando las condiciones ambientales son favorables para la fotosíntesis en plantas con metabolismo fotosintético C3 como Q. magnolifolia. El mayor valor de asimilación neta diaria de CO2 coincidió con los valores mayores de irradiación, temperatura y cuando empezaban las lluvias.