Implementación de ESRGAN en sistema embebido para mejorar resolución y calidad en imágenes de ultrasonido

La ecografía es una herramienta clave en el diagnóstico y seguimiento de enfermedades. Sin embargo, las imágenes obtenidas a menudo presentan limitaciones en términos de resulución, especialmente en el caso de los ecocardgiogramas. Esto se ddebe a la priorización de una alta frecuencia de muestreo e...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Manuel de Jesús Huitrado Dromundo, CAROLINA RETA CASTRO
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2023
País:México
Institución:Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología
Repositorio:Repositorio Institucional de CIATEQ
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ciateq.repositorioinstitucional.mx:1020/716
Acceso en línea:http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/716
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Ecocardiogramas
info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Super resolución
info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Aprendizaje profundo
info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/ESRGAN
info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Sistema embebido
info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Ecocardiograms
info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Super-resolution
info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Deep learning
info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Embedded system
info:eu-repo/classification/cti/7
info:eu-repo/classification/cti/33
info:eu-repo/classification/cti/3399
info:eu-repo/classification/cti/339999
Descripción
Sumario:La ecografía es una herramienta clave en el diagnóstico y seguimiento de enfermedades. Sin embargo, las imágenes obtenidas a menudo presentan limitaciones en términos de resulución, especialmente en el caso de los ecocardgiogramas. Esto se ddebe a la priorización de una alta frecuencia de muestreo en lugar de una alta resolución, lo que le permite al técnico del equipo capturar con precisión el movimiento de las partes anatómicas. En este trabajo, se plantea la implementación de técnicas de aprendizaje produndo, específicamente la red ESRGAN, en un sistema embebido con el propósito de mejorar la resolución y calidad de las imágenes de ultrasonido. La solución propuesta no se limita a ecocardiogramas, sino que es aplicable a todas las imágenes de ultrasonido. ESto es importante dada la existencia de equipos antiguos en instituciones de saludo que producen imágenes de mala o baja calidad.