Implementación en Python de un propagador orbital con interfaz gráfica para el estudio de trayectorias espaciales: Visitando NEOs
[ES] Los últimos años está proliferando notablemente el estudio de objetos cercanos a la Tierra (NEOs) por diversos motivos. Éstos pueden ser tanto de tipo científico (estos objetos pueden ser una ventana al pasado por el material inalterado que contienen) como de tipo tecnológico (estas misiones pe...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/211753 |
| Acesso em linha: | https://riunet.upv.es/handle/10251/211753 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Propagador orbital Python Interfaz gráfica NEOs Orbital propagator Graphical interface MATEMATICA APLICADA Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica-Màster Universitari en Enginyeria Aeronàutica |
| Resumo: | [ES] Los últimos años está proliferando notablemente el estudio de objetos cercanos a la Tierra (NEOs) por diversos motivos. Éstos pueden ser tanto de tipo científico (estos objetos pueden ser una ventana al pasado por el material inalterado que contienen) como de tipo tecnológico (estas misiones permiten probar nuevas tecnologías en entornos reales y cercanos) e incluso de seguridad (para evaluar posibles riesgos de colisión). En este trabajo fin de máster se desarrolla un propagador orbital que permita la simulación de trayectorias espaciales. Para ello, se ha utilizado el lenguaje de programación Python incluyendo en el propagador las fuerzas de perturbación naturales más significativas y la posibilidad de aplicar impulsos mediante propulsión de abordo. Estas perturbaciones e impulsos puedan afectar al movimiento del vehículo, cuya trayectoria debe ser estudiada mediante algoritmos de solución numérica de ecuaciones diferenciales que son implementados en Python. Además del propagador, se incorpora una interfaz gráfica que permita facilitar la introducción de datos del problema y la selección de las posibles opciones para obtener como resultado la implementación del propagador y el diseño de la misión deseada. Por último, se ha aplicado la herramienta diseñada al estudio y simulación de posibles trayectorias con destino a NEOs. |
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