Técnicas de mejora de calidad del color en imágenes de exterior mediante comparación de histogramas
En el presente trabajo se proponen dos métodos para la corrección del color en imágenes de exterior con el fin de mejorar su calidad. Los métodos propuestos emplean el mismo procedimiento general: se selecciona una imagen de referencia con suficiente calidad, además se selecciona otra imagen de form...
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/36397 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/36397 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | 004.932(043.3) 004.923(043.3) Calidad de imágenes Mejora del histograma Correspondencia de histogramas Corrección de imágenes Corrección de color Image quality Histogram enhancement Histogram correspondence Image correction Color correction Sistemas expertos |
| Resumo: | En el presente trabajo se proponen dos métodos para la corrección del color en imágenes de exterior con el fin de mejorar su calidad. Los métodos propuestos emplean el mismo procedimiento general: se selecciona una imagen de referencia con suficiente calidad, además se selecciona otra imagen de forma aleatoria del conjunto de imágenes a corregir, cuya calidad se considera insuficiente. A continuación se crea una tabla de correspondencias que establece una relación entre los histogramas de ambas, de forma que dicha tabla se puede emplear posteriormente para corregir cualquier imagen de la misma naturaleza que la de calidad insuficiente. Para comparar la eficiencia emplearemos un tercer método que se diferencia de los anteriores en el hecho de que está basado en un algoritmo devorador, esto es basado en optimización local, con el que se obtienen los resultados pertinentes. Se realiza un análisis comparativo sobre los resultados obtenidos por los tres métodos, no sólo en lo relativo a la calidad de la imagen resultante sino también en el tiempo de procesamiento, dado que se pretende que el método sea válido para procesamientos en tiempo real. Los resultados obtenidos determinan que el método devorador obtiene resultados satisfactorios y que los otros métodos no lo mejoran, salvo casos puntuales. Se concluye presentando una serie de mejoras y alternativas para lograr resultados satisfactorios en los dos métodos propuestos. |
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