Validación de una batería socioemocional para aspirantes de educación superior en línea
Este estudio tuvo como objetivo validar una batería socioemocional institucional para aspirantes a licenciatura en línea en México, dada la importancia de estas variables para el éxito académico. Método: Participaron dos muestras: Muestra 1 (N=5272) para el análisis exploratorio y Muestra 2 (N=2227)...
| Autores: | , , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:dnet:idus________::13caec6901083683dcf71ca9f205e1a4 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/184156 https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2026.28828 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Keywords: academic success emotional regulation factor analysis higher education online education psychometric validation socioemotional variables.Palabras clave: éxito académico análisis factorial educación en línea educación superior preparación para el aprendizaje regulación emocional validación psicométrica variables socioemocionales. |
| Sumario: | Este estudio tuvo como objetivo validar una batería socioemocional institucional para aspirantes a licenciatura en línea en México, dada la importancia de estas variables para el éxito académico. Método: Participaron dos muestras: Muestra 1 (N=5272) para el análisis exploratorio y Muestra 2 (N=2227) para el análisis confirmatorio. Inicialmente se administró una batería de autoinformes de 73 ítems. El análisis de datos incluyó la selección de ítems, el análisis gráfico exploratorio y el análisis factorial exploratorio en la Muestra 1, seguidos del análisis factorial confirmatorio en la Muestra 2 para validar la estructura y evaluar la fiabilidad. Resultados: La batería final (30 ítems) arrojó siete dimensiones estables: autoeficacia académica, apoyo familiar, expectativas de crecimiento, expresión emocional, supresión expresiva, desregulación emocional y regulación emocional adaptativa. El ajuste del modelo fue excelente en ambas muestras, con fuertes cargas factoriales, claras correlaciones entre factores y alta confiabilidad. La mayoría de las escalas mostraron distribuciones sesgadas. Discusión: Las dimensiones identificadas coinciden con la literatura sobre el éxito académico en línea. El instrumento reducido y validado mejora la eficacia de la medición y proporciona información temprana sobre los factores socioemocionales. El uso combinado de métodos psicométricos en red y de análisis factorial tradicional refuerza los resultados. Conclusiones: Esta batería es una herramienta válida para evaluar las características socioemocionales en el aprendizaje en línea, permitiendo la identificación temprana de riesgos e informando las estrategias pedagógicas. |
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