Modelado predictivo de componentes metálicos del regolito lunar mediante aprendizaje automático y análisis espectral: Aplicaciones a la exploración planetaria y al aprovechamiento de recursos In situ.
Tesis doctoral por compendio de publicaciones
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Oviedo (UNIOVI) |
| Repositorio: | RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dnet:ruo_________::6f886f3b5c298e093813b7d30af70acc |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10651/83722 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | regolito lunar composición geoquímica exploración planetaria |
| Sumario: | Tesis doctoral por compendio de publicaciones |
|---|