Detección de factores relevantes en redes sociales incorporando información de expertos
La mayoría de las empresas utilizan las redes sociales como canales de comunicación debido a los beneficios empresariales que pueden proporcionar. Este artículo se centra en el impacto de las redes sociales en una fundación española dedicada a la innovación y la difusión del conocimiento, y en cómo...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Pablo de Olavide (UPO) |
| Repositorio: | RIO. Repositorio Institucional Olavide |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:rio.upo.es:10433/23273 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10433/23273 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | inferencia bayesiana simulación MCMC distribución a priori informativa redes sociales Bayesian inference MCMC simulation methods informative prior distributions social networks |
| Sumario: | La mayoría de las empresas utilizan las redes sociales como canales de comunicación debido a los beneficios empresariales que pueden proporcionar. Este artículo se centra en el impacto de las redes sociales en una fundación española dedicada a la innovación y la difusión del conocimiento, y en cómo afectan a sus principales eventos y actividades. Examinamos los factores subyacentes a un retuit en Twitter o una compartición en Facebook con el fin de analizar la difusión de los eventos principales de esta fundación. Se realizaron comparaciones con tres modelos estadísticos (regresión estándar y regresión bayesiana con distribución a priori informativa y no informativa). Concluimos que la ventaja que ofrece la metodología bayesiana sobre la clásica se demuestra mediante la incorporación de información colateral, generalmente proporcionada por expertos, lo que permite refinar el modelo y obtener conclusiones que, de otro modo, no podrían ser identificadas. Esta conclusión puede tener implicaciones significativas para las empresas que utilizan redes sociales |
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