Multitemporal Landslide Inventory and Activity Analysis by Means of aerial Photogrammetry and LiDAR Techniques in an Area of Southern Spain

Este artículo trata sobre el uso de fotogrametría aérea y técnicas LiDAR para analizar la actividad de movimientos de ladera durante un largo período de tiempo, de algo más de 32 años. Los datos corresponden a varias campañas de vuelos aéreos nacionales y autonómicos, incluyendo el Plan PNOA (1984,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Fernández, T., Perez-García, J.L., Gómez-López, J.M, Cardenal, J., Moya, F., Delgado, J.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Universidad de Jaén
Repositorio:RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
OAI Identifier:oai:ruja.ujaen.es:10953/2383
Acceso en línea:https://doi.org/10.3390/rs13112110
https://hdl.handle.net/10953/2383
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spelling Multitemporal Landslide Inventory and Activity Analysis by Means of aerial Photogrammetry and LiDAR Techniques in an Area of Southern SpainFernández, T.Perez-García, J.L.Gómez-López, J.MCardenal, J.Moya, F.Delgado, J.Este artículo trata sobre el uso de fotogrametría aérea y técnicas LiDAR para analizar la actividad de movimientos de ladera durante un largo período de tiempo, de algo más de 32 años. Los datos corresponden a varias campañas de vuelos aéreos nacionales y autonómicos, incluyendo el Plan PNOA (1984, 1996, 2001, 2005, 2009, 2010, 2011, 2013 y 2016), que abarcan una superficie de unos 50 km2 a lo largo de la autovía A-44, en las inmediaciones de Jaén (Sur de España). Se estableció como referencia un vuelo ad hoc combinado fotogramétrico y LiDAR de 2010, con mayor resolución y precisión que los otros. Este vuelo fue procesado mediante métodos de orientación directa y ajustes iterativos entre ambos conjuntos de datos. Mientras tanto, los vuelos históricos disponibles en servidores públicos de datos geográficos se orientaron transfiriendo puntos de control en tierra desde el vuelo de referencia. Luego se generaron modelos digitales de superficie (MDS) y ortofotografías, así como los correspondientes modelos diferenciales, que, tras la aplicación de filtros y teniendo en cuenta la incertidumbre estimada de ± 1 m, permitieron identificar cambios reales en la superficie del terreno. Este análisis, complementado con fotointerpretación, nos llevó a obtener un inventario multitemporal de deslizamientos en el área de estudio que fue analizado con el fin de caracterizar el tipo, la morfología y la actividad de los movimientos. Se identificaron tres tipologías básicas: desprendimientos-colapsos, deslizamientos y flujos. Estos tipos presentan diferentes propiedades morfométricas (área, perímetro e intervalo de altura) y están asociados a diferentes condiciones (altitud, pendiente, orientación y litología). Además, también se utilizó un conjunto de zonas de monitorización, comunes a los distintos vuelos, para analizar la actividad a lo largo del periodo de estudio. Así, se identificaron algunos períodos más activos (2009-2010, 2010-2011, 2011-2013 y 1996-2001) entre otros menos activos (1984-1996, 2001-2005, 2005-2009 y 2013-2016), que están relacionados con episodios lluviosos y años secos, respectivamente.MDPI202420242021info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://doi.org/10.3390/rs13112110https://hdl.handle.net/10953/2383reponame:RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaéninstname:Universidad de JaénInglésRemote SensingCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ruja.ujaen.es:10953/23832026-06-24T12:41:07Z
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