Aplicación de técnicas de aprendizaje automático al fenómeno de la despoblación
RESUMEN: El presente trabajo pretende abordar un problema de carácter demográfico desde un punto de vista novedoso aplicando técnicas de aprendizaje automático, en concreto, redes neuronales. Se busca poder predecir el fenómeno de la despoblación en los municipios en un periodo de 10 años a partir d...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/20986 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10902/20986 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Despoblación Aprendizaje automático Redes neuronales |
| Sumario: | RESUMEN: El presente trabajo pretende abordar un problema de carácter demográfico desde un punto de vista novedoso aplicando técnicas de aprendizaje automático, en concreto, redes neuronales. Se busca poder predecir el fenómeno de la despoblación en los municipios en un periodo de 10 años a partir de los datos obtenidos por los censos que se realizan sobre el territorio nacional. Basándose en el modelo que resultó tener un buen valor predictive de la despoblación se estudiará la dependencia de las variables con este fenómeno. En base a este modelo, se han identificado variables sobre las que se podría actuar, que revertirían la evolución de la población, proporcionando una herramienta para evitar este fenómeno. |
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