Desarrollo de índice pronóstico en nefritis lúpica
El objetivo general es desarrollar un índice para estimar el pronóstico en pacientes con nefritis lúpica (NL) a los 6 meses tras diagnóstico e inicio de tratamiento.Los objetivos específicos son:1. Identificación y análisis crítico de los índices y marcadores pronósticos publicados.2. Diseño y const...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/108315 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/108315 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 616.61(043.2) Riñones Kidneys Nefrología y urología 3205.06 Nefrología |
| Sumario: | El objetivo general es desarrollar un índice para estimar el pronóstico en pacientes con nefritis lúpica (NL) a los 6 meses tras diagnóstico e inicio de tratamiento.Los objetivos específicos son:1. Identificación y análisis crítico de los índices y marcadores pronósticos publicados.2. Diseño y construcción de un índice compuesto de valor pronóstico para pacientes con NL.Metodología: 1) Subestudio 1: Revisión sistemática con valoración crítica según el método MOOSE y las escalas New Castle-Ottawa, respectivamente, y un análisis posterior de cada factor publicado. Para cada factor identificado, hemos analizado su odds ratio, sensibilidad y especificidad, con intervalos de confianza y los resultados a los que está asociado, antes y después del ajuste por diferentes covariables. 2) Subestudio 2: Diseño y construcción de un índice compuesto de evaluación pronóstica de NL: a) Estudio longitudinal retrospectivo que incluye a todos los pacientes ≥18 años con NL con biopsia renal, seguidos por los Servicios de Reumatología y Nefrología del Hospital Universitario 12 de Octubre (Madrid) en los últimos 20 años. El criterio de valoración principal es la mala evolución renal, considerado por la siguiente definición múltiple (todas se utilizarán como variables dependientes): falta de respuesta al tratamiento específico, presencia, tipo y número de recidivas de la afectación renal, desarrollo de insuficiencia renal crónica, diálisis o trasplante renal; b) Análisis de datos que incluye: estudio de normalidad, análisis discriminante, regresión logística, tasa de éxito y selección del modelo... |
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