Optimización de metodologías de trabajo mediante análisis de datos, digitalización y automatización de procesos
Este trabajo de fin de máster aborda la optimización de las metodologías de trabajo en Elecnor Servicios y Proyectos (SyP) mediante la aplicación de tecnologías de Business Intelligence (BI). El objetivo principal del proyecto es diseñar, desarrollar e implementar en el entorno productivo un cuadro...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/441772 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/2117/441772 |
| Access Level: | acceso embargado |
| Palavra-chave: | Business intelligence Labor productivity Espionatge industrial Productivitat laboral Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica |
| Resumo: | Este trabajo de fin de máster aborda la optimización de las metodologías de trabajo en Elecnor Servicios y Proyectos (SyP) mediante la aplicación de tecnologías de Business Intelligence (BI). El objetivo principal del proyecto es diseñar, desarrollar e implementar en el entorno productivo un cuadro de mando integral en Microsoft Power BI, destinado al equipo directivo, con el fin de resolver la problemática existente de dispersión de datos y las ineficiencias derivadas de los procesos manuales de reporting. La finalidad es proporcionar una visión global, actualizada y fiable del rendimiento del negocio, facilitando una toma de decisiones más ágil y basada en datos. La metodología empleada ha seguido un enfoque secuencial y práctico, comenzando por un análisis profundo de la situación actual de Elecnor SyP. Esta primera fase ha permitido comprender los procesos existentes, identificar las fuentes de datos clave, que incluyen un Data Lake, sistemas internos a medida, bases de datos de contratación (CRM) y archivos Excel alojados en SharePoint, y definir un conjunto de KPI relevantes en colaboración con la dirección. Posteriormente, se ha llevado a cabo un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) mediante el Power Query Editor para limpiar, estandarizar y consolidar la información. Los datos procesados se han organizado en un modelo de datos en esquema de galaxia, con dimensiones conformadas clave como un calendario y una estructura organizativa de centros, garantizando así la coherencia de la información. Finalmente, se han creado las métricas y los cálculos necesarios con el lenguaje DAX y se ha construido el cuadro de mando siguiendo la identidad corporativa de Elecnor. El principal resultado obtenido es un cuadro de mando funcional e interactivo que centraliza y visualiza los KPI más importantes de las áreas económica, de contratación, de calidad y medio ambiente, de recursos humanos y de prevención de riesgos laborales. La solución implementada supera las limitaciones de los métodos anteriores, sustituyendo un proceso manual, lento y propenso a errores por un sistema automatizado, fiable y accesible. El modelo de datos en galaxia resuelve eficazmente el problema de la dispersión de datos, creando una “única versión de la verdad” que permite un análisis transversal y consistente del negocio. En conclusión, el proyecto ha alcanzado con éxito los objetivos planteados, proporcionando a Elecnor SyP una herramienta estratégica que no solo optimiza el reporting, sino que también fomenta una cultura más orientada a los datos. Aunque la solución presenta limitaciones, como la dependencia de la calidad de los datos en origen y un alcance inicial centrado en la dirección, establece una base sólida y escalable para futuras ampliaciones, como la incorporación de nuevas áreas de negocio o el desarrollo de capacidades predictivas. Este trabajo demuestra el impacto tangible de la aplicación de la inteligencia empresarial para la resolución de problemas reales en el ámbito de la ingeniería industrial y la gestión empresarial. |
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