Integrating Global Citizen Science Platforms to Enable Next-Generation Surveillance of Invasive and Vector Mosquitoes

Este artículo contiene 24 páginas, 6 figuras.

Detalles Bibliográficos
Autores: Carney, Ryan M., Mapes, Connor, Low, Russanne D., Long, Alex, Bowser, Anne, Durieux, David, Rivera, Karlene, Dekramanjian, Berj, Bartumeus, Frederic, Guerrero, Daniel, Seltzer, Carrie E., Azam, Farhat, Chellappan, Sriram, Palmer, John R. B.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositorio:DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:oai:digital.csic.es:10261/279184
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10261/279184
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:vector-borne disease
vector surveillance
Artificial intelligence
Citizen science
computer vision
Geographic information systems
invasive species
Machine learning
mosquito monitoring
smartphone
Descripción
Sumario:Este artículo contiene 24 páginas, 6 figuras.

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