Desarrollo y validación de un nomograma de probabilidad de cáncer de próstata en hombres sanos referidos. Estudio de cohortes histórica

El cáncer de próstata, uno de los más prevalentes en varones en el mundo, presenta una importante heterogenicidad. Debido a su amplio espectro de comportamientos, se han centrado muchos esfuerzos en crear herramientas predictivas que ayuden a realizar recomendaciones basadas en la evidencia a nivel...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Pérez Romero, Natalia
Formato: tesis doctoral
Fecha de publicación:2021
País:España
Recursos:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repositorio:Docta Complutense
Idioma:español
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/5522
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/20.500.14352/5522
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:616.65-006.04(043.2)
Cáncer de próstata
Nomograma predictivo
Prostate cancer
Predictive nomogram
Nefrología y urología
Oncología
3201.01 Oncología
Descrição
Resumo:El cáncer de próstata, uno de los más prevalentes en varones en el mundo, presenta una importante heterogenicidad. Debido a su amplio espectro de comportamientos, se han centrado muchos esfuerzos en crear herramientas predictivas que ayuden a realizar recomendaciones basadas en la evidencia a nivel individual. El diagnóstico se hace mediante biopsia. La decisión de realizarla se basa en la sospecha clínica o biológica. El PSA se ha convertido en el principal marcador utilizado para indicar una biopsia de próstata. No obstante son más que reconocidas sus limitaciones en términos de sensibilidad y especificidad a la hora de predecir un cáncer de próstata. Debido a la complejidad que supone en muchas ocasiones la decisión de biopsiar o no la próstata, se han desarrollado nomogramas predictivos y redes neuronales artificiales como herramientas de ayuda al clínico a seleccionar los varones a los que biopsiar. Estas herramientas combinan varios factores de riesgo, además de los valores de PSA, de forma que el valor predictivo de PSA para definir el riesgo de cáncer de próstata mejora de forma significativa...