Bankruptcy prediction analysis: application of altman z-score approach in airline industry

La predicció de fallides va reunir un interès creixent en la investigació des de 1968, quan Altman va introduir el model innovador de predicció de fallides: Altman Z-score. El transport aeri va ser una de les indústries de més ràpid creixement, oferint més de 80 milions de llocs de treball a tot el...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Shi, Yin
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:CBUC, CESCA
Repositorio:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/673428
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10803/673428
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:predicció de fallida
companyies aèries
Altman Z-score
predicción de quiebra
aerolíneas
bankruptcy prediction
airlines
Ciències Socials i Jurídiques
33
id ES_fa55a448f1e66e8f019af80b4e212fe2
oai_identifier_str oai:www.tdx.cat:10803/673428
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Bankruptcy prediction analysis: application of altman z-score approach in airline industry
title Bankruptcy prediction analysis: application of altman z-score approach in airline industry
spellingShingle Bankruptcy prediction analysis: application of altman z-score approach in airline industry
Shi, Yin
predicció de fallida
companyies aèries
Altman Z-score
predicción de quiebra
aerolíneas
Altman Z-score
bankruptcy prediction
airlines
Altman Z-score
Ciències Socials i Jurídiques
33
title_short Bankruptcy prediction analysis: application of altman z-score approach in airline industry
title_full Bankruptcy prediction analysis: application of altman z-score approach in airline industry
title_fullStr Bankruptcy prediction analysis: application of altman z-score approach in airline industry
title_full_unstemmed Bankruptcy prediction analysis: application of altman z-score approach in airline industry
title_sort Bankruptcy prediction analysis: application of altman z-score approach in airline industry
dc.creator.none.fl_str_mv Shi, Yin
author Shi, Yin
author_facet Shi, Yin
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Li, Xiaoni
Universitat Rovira i Virgili. Departament de Gestió d'Empreses
dc.subject.none.fl_str_mv predicció de fallida
companyies aèries
Altman Z-score
predicción de quiebra
aerolíneas
Altman Z-score
bankruptcy prediction
airlines
Altman Z-score
Ciències Socials i Jurídiques
33
topic predicció de fallida
companyies aèries
Altman Z-score
predicción de quiebra
aerolíneas
Altman Z-score
bankruptcy prediction
airlines
Altman Z-score
Ciències Socials i Jurídiques
33
description La predicció de fallides va reunir un interès creixent en la investigació des de 1968, quan Altman va introduir el model innovador de predicció de fallides: Altman Z-score. El transport aeri va ser una de les indústries de més ràpid creixement, oferint més de 80 milions de llocs de treball a tot el món i contribuint amb un 8% al producte interior brut. La indústria aèria europea està molt fragmentada perquè la majoria dels membres de la Unió Europea consideren important tenir una companyia aèria nacional. No obstant això, més de la meitat dels beneficis de tota la indústria són compartits per quatre grans companyies aèries, la qual cosa deixa altres companyies aèries en una situació difícil. És crucial determinar el risc de dificultat financera per a les companyies aèries, ja que pot proporcionar missatges d'alerta primerenca sobre aspectes que poden ser vists i abordats pels executius i directius.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022
2023
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10803/673428
url http://hdl.handle.net/10803/673428
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 130 p.
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Rovira i Virgili
publisher.none.fl_str_mv Universitat Rovira i Virgili
dc.source.none.fl_str_mv TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
reponame:TDR. Tesis Doctorales en Red
instname:CBUC, CESCA
instname_str CBUC, CESCA
reponame_str TDR. Tesis Doctorales en Red
collection TDR. Tesis Doctorales en Red
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869425201607868416
spelling Bankruptcy prediction analysis: application of altman z-score approach in airline industryShi, Yinpredicció de fallidacompanyies aèriesAltman Z-scorepredicción de quiebraaerolíneasAltman Z-scorebankruptcy predictionairlinesAltman Z-scoreCiències Socials i Jurídiques33La predicció de fallides va reunir un interès creixent en la investigació des de 1968, quan Altman va introduir el model innovador de predicció de fallides: Altman Z-score. El transport aeri va ser una de les indústries de més ràpid creixement, oferint més de 80 milions de llocs de treball a tot el món i contribuint amb un 8% al producte interior brut. La indústria aèria europea està molt fragmentada perquè la majoria dels membres de la Unió Europea consideren important tenir una companyia aèria nacional. No obstant això, més de la meitat dels beneficis de tota la indústria són compartits per quatre grans companyies aèries, la qual cosa deixa altres companyies aèries en una situació difícil. És crucial determinar el risc de dificultat financera per a les companyies aèries, ja que pot proporcionar missatges d'alerta primerenca sobre aspectes que poden ser vists i abordats pels executius i directius.La predicció de fallides va reunir un interès creixent en la investigació des de 1968, quan Altman va introduir el model innovador de predicció de fallides: Altman Z-score. El transport aeri va ser una de les indústries de més ràpid creixement, oferint més de 80 milions de llocs de treball a tot el món i contribuint amb un 8% al producte interior brut. La indústria aèria europea està molt fragmentada perquè la majoria dels membres de la Unió Europea consideren important tenir una companyia aèria nacional. No obstant això, més de la meitat dels beneficis de tota la indústria són compartits per quatre grans companyies aèries, la qual cosa deixa altres companyies aèries en una situació difícil. És crucial determinar el risc de dificultat financera per a les companyies aèries, ja que pot proporcionar missatges d'alerta primerenca sobre aspectes que poden ser vists i abordats pels executius i directius.Bankruptcy prediction gathered increasing research interest since 1968 when Altman introduced the breakthrough bankruptcy prediction model—Altman Z-score. Air transport was one of the fastest growing industries, offering more than 80 million jobs across the world and contributing 8% to gross domestic product. The European airline industry is highly fragmented because most members of the European Union consider it is important to have a national air carrier. However, over the half of the profit of the whole industry are shared by four big airlines which lefts other airlines in a difficult situation. It is crucial to determine financial distress risk for airlines since it can provide early-warning messages on aspects that can be seen and addressed by executives and managers. The COVID-19 pandemic caused immense disruption to the global economy and resulted in a dramatic decrease in demand for air travel, which left global air carriers struggling for survival in the worst situation they have ever encountered. In recent years, the concept of corporate sustainability has increasing impact in the field of business world.Universitat Rovira i VirgiliLi, XiaoniUniversitat Rovira i Virgili. Departament de Gestió d'Empreses202220232022info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion130 p.application/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10803/673428TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)reponame:TDR. Tesis Doctorales en Redinstname:CBUC, CESCAInglésADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.info:eu-repo/semantics/openAccessoai:www.tdx.cat:10803/6734282026-06-14T12:46:07Z
score 15,300724