Análisis espacio temporal y climático del humedal altoandino de Chalhuanca (Perú) durante el periodo 1986-2016

[ES] Los humedales altoandinos son considerados ecosistemas frágiles que proporcionan servicios ecosistémicos para el mantenimiento de la biodiversidad y economía andina, sin embargo, actualmente la amenaza global del cambio climático los pone en grave riesgo, es por ello que el objetivo de este est...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Pauca-Tanco, A., Ramos-Mamani, C., Luque-Fernández, C. R., Talavera-Delgado, C., Villasante-Benavides, J. F., Quispe-Turpo, J. P., Villegas-Paredes, L.
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/147174
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/147174
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Palabra clave:Global warming
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Remote sensing
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description [ES] Los humedales altoandinos son considerados ecosistemas frágiles que proporcionan servicios ecosistémicos para el mantenimiento de la biodiversidad y economía andina, sin embargo, actualmente la amenaza global del cambio climático los pone en grave riesgo, es por ello que el objetivo de este estudio es determinar la variación espacio temporal y climática del humedal altoandino de Chalhuanca (Perú), durante el periodo 1986-2016. Se obtuvieron escenas Landsat de la temporada seca de los años 1986, 1991, 1996, 2001, 2006, 2011, 2016 y mediante técnicas de teledetección se calculó el área y el índice de vegetación (NDVI) de los humedales. Para la precipitación, temperatura máxima y temperatura mínima, se realizó un análisis de medias móviles, tendencias lineales y se aplicó la prueba estadística no paramétrica de Mann-Kendall, finalmente mediante correlación y regresión se evaluó la interacción entre las variables. Los resultados muestran que el área de humedal se ha incrementado en razón de 12 ha/año. En cuanto al NDVI, se ha detectado un incremento de los valores promedio para el periodo evaluado, siendo 0,26 el umbral (promedio de valores mínimos). El análisis de los datos climáticos muestra que la precipitación, temperatura máxima y mínima se han incrementado en 32  mm/dec, 0,3  °C/dec y 0,6  °C/dec respectivamente, siendo significativos (α<0,05) la temperatura máxima y mínima. Por último, los análisis de correlación y regresión muestran que la relación área de humedal-precipitación, NDVI-precipitación y área de humedal-NDVI son significativas para α<0,01, en cambio, la relación área de humedal-temperatura y NDVI-temperatura fueron significativos para α<0,05.
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Se obtuvieron escenas Landsat de la temporada seca de los años 1986, 1991, 1996, 2001, 2006, 2011, 2016 y mediante técnicas de teledetección se calculó el área y el índice de vegetación (NDVI) de los humedales. Para la precipitación, temperatura máxima y temperatura mínima, se realizó un análisis de medias móviles, tendencias lineales y se aplicó la prueba estadística no paramétrica de Mann-Kendall, finalmente mediante correlación y regresión se evaluó la interacción entre las variables. Los resultados muestran que el área de humedal se ha incrementado en razón de 12 ha/año. En cuanto al NDVI, se ha detectado un incremento de los valores promedio para el periodo evaluado, siendo 0,26 el umbral (promedio de valores mínimos). El análisis de los datos climáticos muestra que la precipitación, temperatura máxima y mínima se han incrementado en 32  mm/dec, 0,3  °C/dec y 0,6  °C/dec respectivamente, siendo significativos (α<0,05) la temperatura máxima y mínima. Por último, los análisis de correlación y regresión muestran que la relación área de humedal-precipitación, NDVI-precipitación y área de humedal-NDVI son significativas para α<0,01, en cambio, la relación área de humedal-temperatura y NDVI-temperatura fueron significativos para α<0,05.[EN] The high Andean wetlands are considered fragile ecosystems that provide ecosystem services for the maintenance of Andean biodiversity and economy. However, currently the global threat of climate change puts them at serious risk, which is why the objective of this study is to determine the spatial-temporal and climatic variation of the high Andean wetlands of Chalhuanca (Peru), during the period 1986-2016. Landsat scenes were obtained during dry season in the years 1986, 1991, 1996, 2001, 2006, 2011, 2016, and using remote sensing techniques the area and vegetation index (NDVI) of the wetlands were calculated. For precipitation, maximum and minimum temperature, an analysis of moving averages, linear trends and the Mann-Kendall non-parametric statistical test was carried out, and finally the interaction between the variables was evaluated by using correlation and regression. The results show that the wetland area has increased by 12 ha/year. As for the NDVI, an increase of the average values for the evaluated period has been detected, being 0.26 the average of minimum values. Analysis of climate data shows that precipitation, maximum and minimum temperature have increased by 32 mm/dec, 0.3 °C/dec and 0.6 °C/dec respectively, with the maximum and minimum temperature being significant (α<0.05). Finally, correlation and regression analyses show that the wetland area-precipitation, NDVI-precipitation and wetland-NDVI relationships are significant for α<0.01, while the wetland-temperature and NDVI-temperature relationships were significant for α<0.05.Esta investigación fue financiada por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA) por contrato N° 047-2016-UNSA dentro del proyecto: “Servicios ecosistémicos de los humedales altoandinos y su contribución en la mitigación de los efectos del cambio climático: estudio de caso”, según contrato de subvención, también, se agradece al Tambo Chalhuanca (Programa Nacional PAIS – Midis), a los pobladores de la localidad de Chalhuanca y a la jefatura de la Reserva Nacional de Salinas y Aguada Blanca (Res. Jef. RNSyAB 002-2018-SERNANP-DGANP-JEF).Universitat Politècnica de ValènciaUniversidad Nacional de San Agustín, PerúRepositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet20202020-06-23journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://riunet.upv.es/handle/10251/147174reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valénciainstname:Universitat Politècnica de València (UPV)EspañolspaUniversidad Nacional de San Agustín, Perú UNSA 047-2016open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:riunet.upv.es:10251/1471742026-06-13T07:49:27Z
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