Aprendizaje SBL usando inferencia no monótona
En este trabajo se introduce una nueva aproximación al problema de Aprendizaje inductivo de conceptos, en presencia de ejemplos y contraejemplos, caracterizandolo como un problema de inferencia no monótona. La metodología que se presenta está basada en una formalización del razonamiento no monónoton...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | informe técnico |
| Fecha de publicación: | 1990 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/327542 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/327542 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Nonmonotonic reasoning Raonament no monòton Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica |
| Sumario: | En este trabajo se introduce una nueva aproximación al problema de Aprendizaje inductivo de conceptos, en presencia de ejemplos y contraejemplos, caracterizandolo como un problema de inferencia no monótona. La metodología que se presenta está basada en una formalización del razonamiento no monónotono propuesta por J. McCarthy [McCA80], la teoría de Circunscripción, y permite obtener la caracterización más general posible de un concepto, consistente con la información disponible. |
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