Semantic Segmentation of Fish and Underwater Environments Using Deep Convolutional Neural Networks and Learned Active Contours
| Autores: | , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Politécnica de Madrid |
| Repositorio: | Archivo Digital UPM |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:79192 |
| Acceso en línea: | https://oa.upm.es/79192/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Imaging Computer vision Active contours Deep learning Semantic segmentation Convolutional neural networks Neural networks Underwater tracking Active contour computer vision convolutional neural network deep learning semantic segmentation underwater images |
| Descripción no disponible. |