Procesamiento del lenguaje natural y fijación del texto. Experiencias en torno a la constitución de un corpus diacrónico de sonetos
Esta contribución surge en el contexto de desarrollo del corpus de sonetos DISCO (Diachronic Spanish Sonnet Corpus), un corpus de 4530 sonetos en español compuestos entre el siglo xvi y el xx por autores de diversas procedencias (Europa, Latinoamérica y Filipinas). Este recurso contiene las anotacio...
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| Tipo de recurso: | capítulo de libro |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Nacional de Educación a Distancia |
| Repositorio: | e-spacio. Repositorio Institucional de la UNED |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:e-spacio.uned.es:20.500.14468/30351 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14468/30351 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 5505.10 Filología corpus soneto procesamiento del lenguaje natural anotación edición digital versificación Corpus sonnet natural language processing annotation scholarly editing versification |
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Procesamiento del lenguaje natural y fijación del texto. Experiencias en torno a la constitución de un corpus diacrónico de sonetosBermúdez Sabel, HelenaMartínez Cantón, Clara IsabelRuiz Fabo, Pablo5505.10 Filologíacorpussonetoprocesamiento del lenguaje naturalanotaciónedición digitalversificaciónCorpussonnetnatural language processingannotationscholarly editingversificationEsta contribución surge en el contexto de desarrollo del corpus de sonetos DISCO (Diachronic Spanish Sonnet Corpus), un corpus de 4530 sonetos en español compuestos entre el siglo xvi y el xx por autores de diversas procedencias (Europa, Latinoamérica y Filipinas). Este recurso contiene las anotaciones de diferentes fenómenos de versificación que han sido obtenidas a partir de técnicas del procesamiento del lenguaje natural (PLN). En este artículo presentamos cómo los resultados de la anotación automática pueden ser utilizados para detectar problemas de transmisión textual. Uno de los objetivos de esta contribución es el de proporcionar claves sobre posibles flujos de trabajo que, ayudándose de herramientas de PLN, permitan detectar posibles errores textuales, centrando así los esfuerzos de revisión manual en pasajes concretos.We present work carried out within the development of DISCO, the Diachronic Spanish Sonnet Corpus project, which consists of 4,530 sonnets in Spanish from Europe, Latin America and the Philippines, including texts from the 15th to the 20th centuries. The resource offers versification annotations obtained automatically through tools based on Natural Language Processing (NLP). In this article, we present how automatic annotation results can be exploited to detect textual transmission errors. Drawing on our experience with DISCO, we present observations towards the creation of workflows assisted by NLP-based tools, which can help detect possible textual errors, thus allowing us to focus on specific passages for our manual correction effort.Studia Aurea MonográficaMinisterio de Economía, Industria y Competitividad FFI2015-65093-P, Ministerio de Ciencia e Innovación PID2019-107928GB-I00e-Spacio UNED20252025-10-0920242024-01-0120242024-01-01book parthttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248info:eu-repo/semantics/bookPartapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14468/30351reponame:e-spacio. Repositorio Institucional de la UNEDinstname:Universidad Nacional de Educación a DistanciaEspañolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esoai:e-spacio.uned.es:20.500.14468/303512026-06-06T12:38:31Z |
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Esta contribución surge en el contexto de desarrollo del corpus de sonetos DISCO (Diachronic Spanish Sonnet Corpus), un corpus de 4530 sonetos en español compuestos entre el siglo xvi y el xx por autores de diversas procedencias (Europa, Latinoamérica y Filipinas). Este recurso contiene las anotaciones de diferentes fenómenos de versificación que han sido obtenidas a partir de técnicas del procesamiento del lenguaje natural (PLN). En este artículo presentamos cómo los resultados de la anotación automática pueden ser utilizados para detectar problemas de transmisión textual. Uno de los objetivos de esta contribución es el de proporcionar claves sobre posibles flujos de trabajo que, ayudándose de herramientas de PLN, permitan detectar posibles errores textuales, centrando así los esfuerzos de revisión manual en pasajes concretos. |
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