Securización depliegue IoT-Edge para entornos industriales
[ES] El presente trabajo Fin de Máster expone una solución de securización de un nodo Edge motivado por el emergente marco para la adquisición, procesado y análisis en los sistemas de Internet de las cosas llamado Edge-Cloud computing. El Edge-Cloud computing consta de tres capas donde se dispone de...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/188061 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/188061 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | IoT Edge computing Industria 3.0 Anonimización Autonomía de datos INGENIERIA TELEMATICA Máster Universitario en Ciberseguridad y Ciberinteligencia-Màster Universitari en Ciberseguretat i Ciberinteligencia |
| Sumario: | [ES] El presente trabajo Fin de Máster expone una solución de securización de un nodo Edge motivado por el emergente marco para la adquisición, procesado y análisis en los sistemas de Internet de las cosas llamado Edge-Cloud computing. El Edge-Cloud computing consta de tres capas donde se dispone de la primera capa llamada Edge, la segunda fog computing y finalmente cloud computing. Este trabajo se centra en la primera capa de este sistema jerárquico, es decir, el Edge computing, que ofrece en el análisis y procesamiento de datos, tiempos de respuesta mejorados y mayor disponibilidad de ancho de banda. Primeramente, se llevará a cabo un análisis del estado del arte de las tecnologías utilizadas en el paradigma del Edge-Cloud computing. En este análisis previo se estudiará cual es la mejor solución a nivel industrial tanto en seguridad como en software que ofrezca eficiencia y disponibilidad de servicios. Seguidamente, tras el análisis de la solución óptima a adoptar, se hará un estudio de que distribución de FIWARE es la más adecuada y que papel le corresponderá en la tesis. En este análisis de la herramienta, se hará hincapié en las características que nos ofrece FIWARE en su securización, tanto en el sistema de gestión de accesos e identidades como en la de las conexiones. No solo se hará el estudio previo de esta herramienta, sino también de todos los componentes como las plataformas de administración de cargas de trabajo y servicios como Kubernetes o los protocolos de conexión de los dispositivos industriales generadores de datos. Posteriormente, con las tecnologías ya definidas en la parte inicial del trabajo, se llevará a cabo de forma práctica el despliegue de la infraestructura, donde se priorizará la securización del primer nivel de la jerarquía, el nodo Edge. Este entorno aplicará procesos de análisis y procesamiento de datos sobre información ficticia del entorno industrial. En este caso, se utilizarán datos ficticios extraídos de variadores de frecuencia mediante el protocolo MODBUS, que permitirá simular el funcionamiento de una planta industrial de la manera más realista posible. Se creará un entorno visual que permita la detección de errores en la planta de forma centralizada en Cloud. Finalmente se analizarán los resultados obtenidos y se plantearán líneas futuras de desarrollo de la tesis. |
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